老师，请问v的取值为什么是两个相邻X的平均值？取不同权重也没有影响，还是决策树的划分里取的就是平均呢？

Answer 1

提问者 慕妹1247651 2020-10-18 18:48:10

谢谢老师，不用抱歉，我看到上一章您的解释了。但我自己的问题是问这句代码： v = (X[sorted_index[i], d] + X[sorted_index[i-1], d])/2   。就是这里切分点的选择为啥是俩观测的平均值呢？sklearn包里也是按照观测均值来切分的吗？而不是按照一个连续数值循环来算的？

• liuyubobobo #1

  这里 v 划分在 X[sorted_index[i], d] 和 X[sorted_index[i-1], d] 之间的什么位置，完全不影响整棵决策树的分类。因为这里只是尝试把 X[sorted_index[i], d] 和 X[sorted_index[i-1], d] 分开而已，具体在哪里分开，在我们的测试数据中，已经没有差别了。可以试试看，把这个切分的位置变换一下，比如：v = X[sorted_index[i], d] / 3 + X[sorted_index[i-1], d] * 2 / 3 （在两者的 1/3 点处切分），你会看到，整个计算结果，除了切分位置的变换（v 的变换），其他都一样：）

• 提问者 慕妹1247651 回复 liuyubobobo #2

  十分感谢老师的解答。

Answer 2

liuyubobobo 2020-10-17 20:21:03

这里课程有误，应该使用加权平均，而非算术平均。可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/68117.html

抱歉！

继续加油！：）