机器学习算法对速度的要求还用不到GPU吗？

Question

看到提升速度这部分的时候，我想能不能把GPU用上，搜了下，说sklearn为了通用性，暂时没有支持GPU，说即使要提高速度也是在算法层面。

是不是机器学习算法不用GPU也足够达到生产要求？商业上用的机器学习算法要用GPU吗？

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-08 07:06:43

深度学习会大量使用GPU。所以sklearn是“入门级”的机器学习框架

• 提问者 神经旷野舞者 #1

  这个“入门级”的库那些公司用的多吗？风头都被深度学习抢去了。
  如果没有深度学习，sklearn不需要GPU，是不是公司里如果用类似微软的机器学习平台，其实用我们自己的电脑就可以了完成任务了？

• liuyubobobo 回复 提问者 神经旷野舞者 #2

  sklearn中封装的方法也可以使用GPU。如你提供的文档所说，使用GPU的问题是大大增大sklearn对使用环境的限制和配置复杂度。这点是sklearn不希望的。sklearn是非常好的针对小样本数据的探索性工具，一般公司会使用，但不是唯一使用。诸如微软提供的机器学习平台，其实本质是将运算转移到服务器上。是的，此时我们的电脑本质是一个“遥控器”，而不参与具体计算。

• 慕慕9414451 回复 提问者 神经旷野舞者 #3

  好问题。也确实想知道实际的情况