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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
是不是领域知识划定个超参数的范围,然后实验搜索,还是实验搜索麻烦时,就用领域知识代替?
领域知识最主要的作用确定特征,比如判断某个患者是否患有某种疾病到底要看那些生理指标?
在一些情况下用于确定模型或者排除模型,比如图像识别使用“纯粹”的线性模型大抵是没戏的;文本识别使用SVM是比较好的。
个别超参数可以使用领域知识做比较好的确定,比如kNN算法中的距离使用何种距离。
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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