关于人脸识别原理的一个问题

Question

老师您好，最近在思考一个小问题，关于人脸识别方面的，由于本身AI方面知识不多，所以想简单从概念上了解一下其中的原理。
咱们的课程中，在图像识别上，基本属于通过对数据的训练，实现对猫狗的识别、对数字的识别等。那么现如今一些场景，比如通过事先录入人脸实现出入时自动识别是否有权限、或者交通部门通过人脸来识别是身份等，这背后一个整体的逻辑是怎样的？
以出入时人脸识别为例，该场景人脸识别背后的逻辑，如果是对某个人，拿他的面部特征去事先录入好的数据库中所有人逐一去做对比计算的话，那么随着数据库的增多，算法时间会越来越长。如果是对某个人的面部特征直接做计算，那判断依据是怎样的？

Answer 1

liuyubobobo 2020-05-28 16:53:13

额？我是不是没有理解你的问题，就是训练模型哇！

在这个课程中，我们举的手写数字是别的例子，我们也没有拿每一个手写数字的图片，去和数据库中的所有图片逐一比对哦。我们是根据已有的图片信息，训练成一个模型，使用这个模型进行预测哦。这不是比对。

当然，不同的领域，有不同的特征工程方法，而不是简单地仅仅使用像素值就够了。这就进入特征工程的范畴了。实际上，因为人脸识别属于被研究的很充分的一个图像识别的子领域，所以相关的特征工程方法还挺多的。关于特征工程，可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html

继续加油！：）

• 提问者 烈焰卡卡 #1

  手写数字的例子中，我的理解是，我们是通过大量的手写数据去进行训练的，在将新数据放入模型中去计算，得到的结果来判断是哪种分类。但是我问题中出入门时进行人脸识别的场景，或者说手机人脸识别解锁类似的场景中，我们通常只录入一张个人图片，我理解无法像手写数字例子中一样去进行针对性的训练

• liuyubobobo 回复 提问者 烈焰卡卡 #2

  再仔细体会一些支付宝，或者银行，或者苹果手机录入你人脸的过程？其实时间相当长。并且需要你不停地转头，抬头，张嘴，眨眼。就是在从不同的角度寻找更多的样本，更准确的特征，以完成模型训练。

• 提问者 烈焰卡卡 回复 liuyubobobo #3

  那我好像有点理解了。。。但银行支付宝这些，如果所有人的图片都放在一起训练成一个模型，那每次有新的人录入时，模型训练的时间又该如何控制，如此庞大的训练数据量训练一次来更新模型应该要很久的吧

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