采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
求救求救!! history = model.fit(x_train, y_train, epochs=10, validation_data=(x_valid, y_valid)) 运行之后会出现奇怪的警告,接着就是10次遍历结果都一样
我也是,后面就把两个全连接层的激活函数全都换成sigmoid,accuracy会达到82%
把第一层全连接层神经元数量改成784,最后能一直保持在82%
解决了我的问题 model.add(keras.layers.Dense(300,activation='sigmoid')) model.add(keras.layers.Dense(100,activation='sigmoid'))
同问,我没出警告,但是结果也是梯度消失。
环境用的tensorflow官方docker:tensorflow/tensorflow:2.0.0-gpu-py3-jupyter
打印了版本如下:
sys.version_info(major=3, minor=6, micro=8, releaselevel='final', serial=0)matplotlib 3.1.1numpy 1.17.2pandas 0.25.2sklearn 0.21.3tensorflow 2.0.0tensorflow_core.keras 2.2.4-tf
我也是,调了好久
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