使用google colab是不是环境这些东西可以忽略 直接往下看就行

Answer 1

正十七 2019-06-09 17:27:41

同学你好，我们在课程实战过程中都会把使用到的各种包及它们的版本给打印出来，代码是：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
import sklearn
import pandas as pd
import osimport sys
import time
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

print(tf.__version__)
print(sys.version_info)for module in mpl, np, pd, sklearn, tf, keras:
    print(module.__name__, module.__version__)

输出是：

2.0.0-alpha0
sys.version_info(major=3, minor=7, micro=3, releaselevel='final', serial=0)
matplotlib 3.0.3
numpy 1.16.2
pandas 0.24.2
sklearn 0.20.3
tensorflow 2.0.0-alpha0
tensorflow.python.keras.api._v2.keras 2.2.4-tf

如果你用的colab出来的环境给这个类似的话，那么估计没问题，可以忽略环境配置环节。