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老师好,求教关于随机森林的一个问题

请问老师,随机森林进行投票时是hard voting还是soft voting呢?

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1回答

首先,抽象的说,实现一个随机森林,使用hard voting或者soft voting都是可以的。印象里随机森林的原始论文,使用的是hard-voting。但是,由于随机森林是一种集成学习,使用soft-voting是没问题的。


scikit-learn中随机森林的实现,使用的就是soft voting。我想原因就是,在大多数情况下,都是soft voting更合理吧:)


可以参考scikit-learn的文档:https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#random-forests

关键句摘抄:the scikit-learn implementation combines classifiers by averaging their probabilistic prediction, instead of letting each classifier vote for a single class.


继续加油:)

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