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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师 想知道ridge regression的里lambda是怎么算的 一定要用cross validation算出最优么
还没看到那章,但是和同学在讨论这个问题
是的。lambda是一个超参数,不是一个模型参数,所以是由train之前指定的,而不是求解出来的。这就好比kNN中的k是求不出来的,只能在具体train之前指定。
我们为了得到一个好的超参数,就需要相应的“模型选择方法”,网格搜索就是一种简单同时重要的模型搜索。scikit-learn中的网格搜索GridSearchCV,就是以Cross Validation的结果作为指标,来选取最优结果的。GridSearchCV中的CV,就是指Cross Validation。这一点,我印象里课程讲Cross Validation的时候提到过。
具体Cross Validation的过程,可以参考课程介绍,也可以参考这个问答:http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/82935.html
继续加油!:)
非常感谢!
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