采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
报错图片已上传,直接在kaggle import notebook,代码与课程代码相同,最后一段代码出现错误,想问一下应该怎么解决这个呢 1. 2.
import redf = df.rename(columns = lambda x:re.sub('[^A-Za-z0-9_]+', '', x))
feat_importance = kfold_lightgbm(df, num_folds= 7, stratified= False, debug= debug)
上面两行加一下,然后训练
非常感谢!
我待会试一下
这个估计是lightgbm版本升级了 导致报错了
okok
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写了参加过Kaggle,我会看简历。得过一次top10%,我会给面试。
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