feature顺序转换后是否改变？

Question

转化后的feature和转化前后是怎么对应的，好像顺序不太对啊

Answer 1

正十七 2020-01-19 22:17:29

同学你好，顺序应该不会变，但是离散特征可能会变成one-hot编码，导致这个特征在最后的向量中可能占多个位置。

如果有变化的话，同学你能把例子贴一下么？

• 慕仔3482569 #1

  我也感觉顺序不太对。  例子： 
  for x, y in train_dataset.take(1):
      print(x))
      print(keras.layers.DenseFeatures(feature_columns)(x).numpy())  
  输出： x的顺序第一个是sex ： 详细为： x:{'sex': <....([b'male', b'female', b'female', b'female', b'female'], >, 'age': <...array([25., 28., 49., 35., 41.])>, 'n_siblings_spouses': <...array([0, 0, 0, 1, 0], )>, 'parch': <...array([0, 0, 0, 1, 2],)>, 'fare': <....array([ 7.7417, 12.35  , 25.9292, 20.25  , 20.2125])>, 'class': <.....>, 'deck': <....>, 'embark_town': <....>, 'alone': <..array([b'y', b'y', b'y', b'n', b'n'],)>}  
  
  而DenseFeature后的第一个值不是sex的one-hot编码而为25 ，具体整个的输出为 ：  
  total:
   [[25.      0.      1.      1.      0.      0.      1.      0.      0.
     0.      0.      0.      0.      0.      0.      0.      1.      0.
     7.7417  0.      1.      0.      0.      0.      0.      0.      1.
     0.      0.      0.      0.      0.      1.      0.    ] 
  [28.      0.      1.      0.      0.      1.      0.      0.      0.
     0.      0.      0.      0.      1.      0.      0.      1.      0.
    12.35    0.      1.      0.      0.      0.      0.      0.      1.
     0.      0.      0.      0.      0.      0.      1.    ]
  ]