变量之间的相关性分析流程

Question

老师，你好，连续变量和离散变量之间的相关性是分别计算。那么在实际工作中，我们去分析变量之间的流程是怎么样的呢？是分别计算连续变量和离散变量的相关性？然后再分析连续变量和离散变量的相关性？具体流程是怎样的呢？同时连续变量和离散变量之间的相关性是用什么指标呢？

Answer 1

途索 2018-11-14 09:24:09

同学你好，在实际的使用场景中，计算哪些因子的相关性，是根据具体的业务需求来的。比如，在本例中，我们想了解公司离职与其它各个因子的相关关系，就需要把离职属性与各个属性都拿出来，分别根据离散或者连续的特性，进行计算。如果你对工资和入司时长间的关系有兴趣，也可以拿这两个出来进行计算。在公司，在一个分析型业务中，计算哪些变量之间的关系，一般由产品经理或者其它需求方提出。当然，你也可以自己把所有属性两两之间根据离散或者连续进行相关对比，一并输出，也是Ok的。

连续变量和离散变量之间的相关性考量，可以有以下几种思路：一是把连续值离散化，或者把离散值连续化，再进行对比；二是根据离散值对数据集进行分群，然后对各个群进行卡方分析、方差分析等假设检验类的分析，得到它们的差异是否显著，如果差异较大，说明离散值与连续值有较大的相关联系。

• 提问者 iPhiliph #1

  非常感谢！