关于Grid Search处理knn中超参数的问题

Question

用knn处理一个样本数为15的样本数据，其中我将test_size设置为0.2，即12条数据用于train,3条数据用于test。
使用Grid Search来寻找最优的超参数时，输入 ‘n_neighbors’: [i for i in range(1, 11)]‘，按实际情况来说并没有超出样本数量，但是程序报错，显示以下提示：
ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 8, n_neighbors = 9
想知道报错的具体原因，是否因为grid search自身会分割训练数据集和测试数据集。

Answer 1

liuyubobobo 2018-10-20 15:35:34

是的。因为GridSearch本身使用的是交叉验证的方式，而非简单的训练，测试数据集划分的方式，来验证算法的性能：）

具体交叉验证的机制，会在第八章进行介绍：）

加油！：）