老师，请问能不能讲一下怎么用SVM实现多分类？

Question

老师好，谢谢您的耐心讲解。
最近在做音频信号多分类的问题，是四种工业噪声，每一种都有大量的.wav 文件来用来训练模型，测试模型。
网上调研看可以用多分类SVM解决。但是不知道怎么该怎么具体处理。

Answer 1

liuyubobobo 2019-11-30 15:22:22

sklearn 的 SVC 直接就可以处理多分类问题。只需要把数据整理好就可以。

其背后的机制，就是在讲逻辑回归时介绍的 OvO 或者 OvR。

sklearn 的 SVC 处理多分类问题，默认使用 OvR，如果想修改成 OvO，只需要调整 decision_function_shape 这个参数就可以。具体可以参考 sklearn 的 SVC 官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html

关于 decision_function_shape 截图如下：

继续加油！：）

• 提问者 儒将肚甫 #1

  谢谢老师~~~。我还有四个问题想请教您：
  首先假设，我有一个13*400的矩阵，400表示的是我有400个样本（其中有A类100个,B类100个，C类100个，D类100个），13表示的是每个样本提取了13个特征值，用以区分（13维）。还有一个1*400的矩阵，里面是400个样本对应的标签。我的问题是：
  1.为什么每个样所提取出来的13个特征值，被称为特征向量，他们不是数值么？，为什么叫向量
  2.我查的python读取matlab的 .mat文件之后地结果是字典，python能直接把这个13*400的.mat文件作为训练数据集输入吗？不知道您是否之前涉及过。
  3. 模型训练完以后是什么样子的，是一个.model 文件么？？如果我用这个13*400+1*400的矩阵，训练出了一个SVM的4分类模型，我能否得到一个类似.model一样的文件，它可以直接像.exe那样被我直接拿来用？
  4. 最后，假设按如我上面所说，我用sklearn的中的svc训练出了一个4分类.model文件，我怎么测试它的准确率？只能用交叉验证么？假如我只想真实地使用这个.model文件来为我解决实际的问题，就是我不想再测试了，我希望直接输入ABCD中某一类的一个训练集之外的样本的特征向量（1*13的矩阵）给这个.model文件，对应的，它就可以给我报出一个它分类后判断的结果（直接告诉我是A类，还是B类，还是C类，还是D类）？？
  谢谢啦，期待您的回复

• liuyubobobo 回复 提问者 儒将肚甫 #2

  疑问有些多，在评论里回答不方便，你重新复制到一个新问答下吧：）

• 提问者 儒将肚甫 回复 liuyubobobo #3

  好的老师，我在11-4这节课上进行了新的提问，把自己想问的也梳理了一下，画了个图，我想问的几个问题应该更清楚地表达了。非常期待您的回复。另外，申请加了您QQ。