老师 多项式回归和多元线性回归有什么区别

Question

本质上都是增加特征来影响y啊

Answer 1

liuyubobobo 2020-01-29 03:34:57

多元线性回归没有“增加特征”这个过程，只是原始的数据维度大于 1。

多项式回归首先使用多项式特征将原始的特征扩展，然后再去进行多元线性回归。

其实我个人不建议把这两个概念这样作区分。而应该是：

• 多项式特征是一种特征处理方式，因此，在 sklearn 中，叫 PolynomialFeature，同时这个类是在预处理模块 preprocessing 中的；

• 而线性回归算法，也不需要区分单特征线性回归和多元线性回归，他们的解法是统一的，整体就是线性回归算法，是一种回归算法。

继续加油！：）