7-7中的代码报错

Question

使用scikit-learn训练原始mnist数据集时，代码报出了错误（ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass-multioutput and multiclass targets）

Answer 1

liuyubobobo 2018-08-02 01:19:42

我刚才在最新版本的scikit-learn下测试了一下这个课程的官方代码，没有这个问题。由于你没有给出你的X_train，y_train，X_test和y_test是怎么获得的，所以我不确定问题出在哪里。很有可能是数据预处理部分的问题。

这个课程的所有代码都可以通过官方github获得（包括Jupyter Notebook的代码！）。尝试一下运行课程的官方代码有没有相同的问题？如果没有，仔细比对一下课程的官方代码，看看你的代码哪里有问题？

传送门：https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms

另外，由于国内网络连接的问题，直接通过scikit-learn的命令下载MNIST，有可能出现数据下载不完全的问题。所以也可以检查一下你的MNIST数据是否有问题。我在百度云上上传了一份MNIST数据集，可以参考这个问答：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/39598.html

加油！：）

• 提问者 zhzhppp #1

  问题解决了，是因为数据集的问题！
  因为前两天mldata.org网站出现“service is temporarily down”的问题，我就自己在网上下载了一份数据集，问题出在这里！
  
  感谢老师专业细致的回答，这课程买的真值！