市场需要的AI人才始终供不应求
人才缺口大，现在学习收益高
专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。
余震1995
好评
之前python的时候学习配环境就够喝一壶的了，放弃了，这次因为本身是前端，所以nodejs npm之类的当然熟悉一些，哈哈，老师讲的真不错，不错在理论部分都能听懂，并且重点是实践部分学完可以上手迁移学习一个自己的模型部署出来，这种成就感才是真正入门课应该达到的，感谢老师
慕仔3444370
好评
不错啊，学的很爽啊，我想入门机器学习好几年了，从python后来转战到JS，但是正式版本很久才出来，出来后自学也有难度，没有很好的教程，这个教程前段时间出来我就考虑买了，跟着学一遍，基本概念能动，剩下得就靠自己了
慕妹9162326
好评
推荐，非常适合入门AI的同学来学习讲的非常好，以前学过python的，但是感觉用js 学理解更深刻了
亲，您好~这门课是基于js的，不过python和js的语法是一一对应的，语言不重要，机器学习思想更重要祝您学习愉快~
亲，您好~这门课就是针对零基础的Java script开发者设计的，所以不用担心学习曲线会太过陡峭。在工业4.0时代AI对前端的交互会产生巨大的影响，而且一些AI模型会直接在前端部署甚至训练，这些都需要前端开发者来完成，掌握这些技能能让前端开发者更具职场竞争力，不管是求职还是晋升，都是有极大帮助的。祝您学习愉快~
亲，您好~完全可以，但希望能够举一反三，结合实际问题，比如课程讲了商标分类，你可以照猫画虎完成你画我猜，垃圾分类等各种图片分类问题祝您学习愉快~
亲，您好~多谢支持，以后会坚持做更多好课。祝您学习愉快~
亲，您好~本课程偏动手实践，并无太多高等数学知识，但基础的中学数学知识还是要具备的。祝您学习愉快~
亲，您好~tensorflow有很多语言支持，其中包括python和js，js的优势在于不用安装一堆硬件驱动，直接在浏览器就可以调用gpu运行模型、训练模型，而且由于js的跨平台性（pc，移动，物联网），js在模型部署方面比python有明显优势，在nodejs上性能也不输于python，AI落地离不开js祝您学习愉快~
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