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老师好,初学人工智能,CNN卷积网络的那个例子中,最后生成预测数据那行代码test_output = sess.run(logits,{input_x:test_x[:20]}),没看出来跟训练结果的那段是什么关系,还有跟loss的关系,能讲解一下执行流程吗
inferred_y 就是预测的数字啦(输出前 20 个)。
test_y[:20] 就是实际的数字(前 20 个)。
loss 是误差,训练的过程就是让 loss 变小的过程,就是让预测值更接近实际值
老师好,test_output = sess.run(logits,{input_x:test_x[:20]}),这句执行的时候是怎么使用loss的呢
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