请问老师，信贷领域的反欺模型、申请评分卡模型具体该怎样做呢？反欺模型、申请评分卡变量挑选又是该怎样做呢？

Answer 1

liuyubobobo 2018-12-07 01:35:34

简单的说，你首先要有数据。有大量的用户的行为数据（如借贷记录，还款记录）和描述数据（如性别，年龄，职业，等等），并且这些数据和这个人的可靠信用评级对应。这就构成了可以进行监督学习的训练集。在这个基础上，就可以进行训练，进而，对一个新人进行信用预测了。

具体，什么特征是好的，可以用于预测信用的特征，这就高度领域相关了。可以参考这个问答下的最后一条：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html

机器学习在这方面的应用，是非常典型的，在实际中也是很普遍的。很多大型机器学习竞赛网站上，都有类似的内容。比如Kaggle的这个比赛：https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud

其中所有的Kernel都是公开可见的。排名靠前的Kernel通常都有很好的文档。可以参考学习大家的不同处理方式：）

加油！：）