和您写的代码一样，案例数据通过了，但我边的数据报错了

Question

请问数据结构哪里错了吗？

Answer 1

liuyubobobo 2019-06-24 05:10:44

使用np.hsplit切割矩阵以后，y还是一个二维矩阵，是m*1的二维数组。但是我们传的参数，y需要是一个向量。

所以，需要使用reshape，把二维数组转成一维数组。

1	y = y.reshape(-1,)

另外，对于课程的代码，gradient的值建议再做一次归一化：

1 2	gradient = dJ(theta, X_b, y) gradient /= np.linalg.norm(gradient)

否则的话，使用一般的数据，很容易溢出。当然了，还需要调整eta和n_iters的参数：）

关于这一点，可以参考这里：

https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/69537.html

https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/113270.html

当然，也可以对整体数据做一次标准化处理：）

继续加油！：）

• 提问者 weixin_慕少409219 #1

  非常感谢！

• 提问者 weixin_慕少409219 #2

  不过有点糊涂，一会矩阵一会向量的，不是矩阵相乘吗，行列也对上了，为什么还要将y向量化，不过测试了一下是需要向量化要不x_b.dot(theta)-y是个矩阵

• liuyubobobo 回复 提问者 weixin_慕少409219 #3

  其实本质是你要实现的数学公式是什么样子的。在这里，我的循环中，每次计算一个数。向量和向量的点乘，结果是一个数字。向量个矩阵做乘法，在数学里是没有意义的（但是矩阵对向量做乘法，是有意义的）。

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