请稍等 ...

为什么两次结果完全一样

莫非你好棒 2018-07-23 10:36:15

源自：6-8 如何确定梯度计算的准确性？调试梯度下降法

914

收起

提交取消

1回答

liuyubobobo 2018-07-23 11:01:20

结果完全一样就对了：）说明你的梯度计算没有问题，并且在你的这个测试用例下也没有精度误差：）

0 回复有任何疑惑可以回复我~

提问者莫非你好棒 #1
```
非常感谢！
```
回复有任何疑惑可以回复我~ 2018-07-23 21:25:52
提问者莫非你好棒 #2
```
哦哦 那我选择两个不同的dJ函数 也会一样？
```
回复有任何疑惑可以回复我~ 2018-07-23 21:26:21

liuyubobobo 回复提问者莫非你好棒 #3

J不同，dJ就会不同。在这一小节中，dJ_debug和dJ_math是针对同一个J，用不同的方式计算的dJ，但计算的都是同一个J的梯度：）

回复有任何疑惑可以回复我~ 2018-07-24 01:24:56

点开查看后面2条评论

相似问题

filter对象转化成list后不能打印两次为什么？

为什么每次的训练结果都不一样呢？

axios请求, 在.then里打印请求结果，控制台给打印了两次，这是为什么哦?

为什么每次训练的结果都不一样，怎么才能使每次训练的结果一样呢

扫码时扫一次码，后台运行了两次，是什么问题呢

登录后可查看更多问答，登录/注册

Python3入门机器学习经典算法与应用

参与学习 5858 人
提交作业 275 份
解答问题 2451 个

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

了解课程

本课精华内容

问答作业

PCA降维的把握和依据分别是什么？比如把一个近似直线分布的二维点数据降维成直线？

2.6k 19

关于线性回归中归一化处理和不对归一化处理的问题

3.5k 17

数据归一化为什么有用？对归一化无法直观理解

3.0k 15

如何判断欠拟合是因为模型选择错误还是超参数选择错误？

1.7k 15

学好具体算法和机器学习的实际应用之间有哪些距离？

1.5k 14

查看更多本课问答

意见反馈帮助中心 APP下载