KNN 导入问题

Question

in from playML.kNN import KNNClassiFier
in my_knn_clf = KNNClassiFier(k=3)
in my_knn_clf.fit(X_train,y_train)
out: <playML.kNN.KNNClassiFier at 0x7f7f44cb7d60>

自动出现了out 这一行，不知道哪里的问题，如何修改

Answer 1

liuyubobobo 2021-06-27 17:12:49

貌似没有问题，fit 后会返回分类器的对象。打印的是分类器的信息（默认是地址）。

尝试使用这个 my_knn 做 predict 是否有问题？

继续加油！：）

• 提问者 慕斯卡4676759 #1

  y_predict = my_knn_clf.predict(X_test) 
  print(y_predict)
  昨晚分类以后 输出这个
  <generator object KNNClassiFier.predict.<locals>.<genexpr> at 0x7f7f44cea9e0

• liuyubobobo 回复 提问者 慕斯卡4676759 #2

  在你的环境下运行课程代码也会这样吗？把你的完整代码贴一下。

• 提问者 慕斯卡4676759 回复 liuyubobobo #3

  class KNNClassiFier:
      def __init__(self,k):
          #构造函数
          assert k>=1,'k must be valid'
          self.k = k
          self._X_train = None
          self._y_train = None 
      
      def fit(self,X_train,y_train):
          
          self._X_train = X_train
          self._y_train = y_train
          print(self._X_train)
          print(self._y_train)
          return self
  
      def predict(self,X_predict):
         y_predict = (self._predict[x] for x in X_predict) 
  
         return np.array(y_predict)
  
      def _predict(self,x):
          dis  = [sqrt(np.sum((x_train-x)**2)) for x_train in self._X_train]
          nearest  = np.argsort(dis)
          topK_y = [self._y_train[i] for i in nearest[:self.k]]
          votes = Counter(topK_y)
          return votes.most_common(1)[0][0]

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