由于这个课程不涉及非常严谨的复杂度计算,所以在这里我的用语可能不够严谨。抱歉。
在这里,我是指,二者都是指数级的复杂度。具体是指:
2^n = (3^(log3(2)))^n = 3^(log3(2)*n)
这里,log3(2)是指对2求以3为底的对数。
所以2^n和3^n都可以表达成2^(cn)的形式,其中c是常数。所以通常说二者都是指数级复杂度,相差一个常数,这个常数就是c。在上面的例子里,c = log3(2)。
不过从严格的复杂度定义的角度,确实:2^n != Big-Theta(3^n);他们之间的关系是:
2^n = Big-O(3^n)
3^n = Big-Omega(2^n)
如果对Big-O,Big-Theta,Big-Omega这些符号的严格数学定义感兴趣,可以在网上搜索相应的资料,或者看算法导论第三章,介绍的非常清楚。不过通常在面试中不会考察这么严谨的复杂度计算方法,习惯上把指数级复杂度归为一类。即O(a^n)的形式。