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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
归一化 与 标准化,差距还是不小的,
一个是将量纲伸缩到 0 - 1 归一化
一个是将均值为0 方差为1 在讲课过程中,这两个的区别没有说,只是两个都可以,
能详细讲解在什么情况下 归一化,什么情况下标准化
同学你好,归一化和标准化的定义,课程都有哦。如果说区别和效果区别,可能不尽相同,不同的模型,用不同的方法,可能也会有不同的效果。有一种可能(仅仅是个人观察到的现象),如果特征有上下界,归一化有时可能更好一些;如果没有上下界,标准化有时可能更好些。最终结果,与模型和具体数据分布有关。
非常感谢!
有特征上下界,归一化 会 更好,如果没有上下界,标准化可能更好,谢谢老师
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