关于数据清洗的问题

Question

老师您好：
请问使用深度学习框架的话，对于数据的格式来说，除了需要做归一化之外还需要做哪些方面的数据预处理工作吗？
例如，如果一张表里面有“ID”这个字段，我需要删除这类无用字段吗？对于存在缺失值的数据集需要做缺失值处理吗？
谢谢老师。

Answer 1

正十七 2021-01-07 21:10:12

需要，数据清洗工作还是必不可少的，不过深度学习不需要那么多的特征工程上的工作，因为深度学习模型本身具有很强的抽象能力。

对于缺失值，需要具体问题具体分析，有些有逻辑上比较明确的默认值，有些则是用现有数据的均值等。