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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人

希望老师指点一下迷津

老师您好,我是一名刚刚进入研一的学生。大学的时候也并没有太多的接触过人工智能的知识。目前,正在通过慕课网的课程和书本进行学习。这学期研究室的项目是让我和另一名同学,实现通过深度学习的方法,利用tensorflow架构下的Openose去实现对玩家的动作识别从而可以进行格斗游戏的对战,具体还提了利用时间序列等等的要求。所以,我想咨询一下老师您,我作为一个大学计算机专业出身,刚刚开始学习人工智能的小白,如何才能有效的在六月底前之前完成教授布置的任务。因为时间相对较紧张,为了完成任务,在网上搜寻深度学习实现动作识别的教学或课程也并没有收获,目前正在学习老师的机械学习的课,我现在是否应该去寻找大量的实现动作识别的论文查看,又或者老师是否还有其它宏观上的建议,希望能够指点一下迷津。谢谢。

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1回答

对于你的需求,我的这个课程可能帮助并不大。


首先,你需要了解深度学习基础。网上有很多快速系统学习深度学习的路径建议。我建议先忘掉动作识别,花1-2个月去了解深度学习的基础。由于你提到了时间序列的问题,所以要特别留意使用深度学习处理时间序列的方法。


在这个基础上,再去看你所做的领域(动作识别)相关的论文。大多数论文的核心,主要应该在特征工程上,即如何将你这个领域的数据,转换为相应模型的特征,最终得到预测结果。如果你掌握了基本方法,了解了特征构建方式,应该就已经能做出demo了。当然准确率如何等问题,是后话了。


另外,如果我没有理解错,动作识别方面的经典方法,应该是基于隐马尔科夫模型的。我怀疑你会看到大量论文讲隐马尔科夫模型。由于你们已经明确要使用深度学习的方式做这个预测,所以基于hmm的论文就可以不看了。当然,不排除有一些论文会将hmm和深度学习结合。。。我觉得,初期也不需要太管。。。


如果你是人工智能的小白,6个月的时间还是比较紧的。但并非不可能。是一个很好的锻炼机会:)


加油!:)

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  • 提问者 辉夜 #1
    非常感谢!其实老师,不仅不是六个月,是六月底就得大致完成,就两个月的时间。。。这个项目上一级的同学是用机械学习完成的,所以这个学期交给我们让我们用深度学习去实现了。。。。。感觉亚历山大。。。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-05-02 22:07:42
  • liuyubobobo 回复 提问者 辉夜 #2
    时间太紧不合理。深度学习和机器学习要解决的问题是一样的,都是解决预测问题或者分类问题。把上一级的同学的代码拿来,其中机器学习的接口内部换成深度学习吧。。。全盘考虑问题可能来不及了。。。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-05-02 22:15:22
  • 提问者 辉夜 回复 liuyubobobo #3
    好的,十分感谢老师,看来我得加把劲了。老师也请加油!!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-05-02 22:17:13
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