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老师,请问图像识别算法中,如果同一张图片,因为位置不一样,生成的数据矩阵会整体偏移,这样在图像识别的时候,是如何针对这种矩阵偏移做出预测,是首先将数据处理将偏移消失,还是直接给算法,算法会自行处理,不知道理解是否正确
如果能够使用图像处理的手段让所有的图像的偏移都消失是最好的处理方法。所以我们有人脸检测算法,只是从图像中检测到人脸的位置,划定人脸区域,之后将划定的人脸区域送给识别算法,作进一步的人脸识别:)
但是,如果样本量够大,偏移并不是特别严重的话,机器学习算法本身也能适应一定程度的这种偏移偏差:)
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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