老师，我想问一下return的问题

Question

def fit(self,x_train,y_train):
assert x_train.ndim==1,"only solve 2d problem"
assert len(x_train)==len(y_train),"wrong input"
x_mean=np.mean(x_train)
y_mean=np.mean(y_train)
num=(x_train-x_mean).dot(y_train-y_mean)
d=(x_train-x_mean).dot(x_train-x_mean)
self.a=num/d
self.b=y_mean-self.a*x_mean
return "a is %f , b is %f " % (self.a , self.b )

然后运行jupter报错
in fit(self, x_train, y_train)
14 self.a=num/d
15 self.b=y_mean-self.a*x_mean
—> 16 return "a is %f , b is %f " % (self.a , self.b )
17 def predict(self,x_p):
18 assert x_p.ndim==1,“wrong input”

TypeError: not enough arguments for format string
a和b都有值

Answer 1

liuyubobobo 2019-04-01 15:59:51

在这句return以前，实际打印一下，看看a和b的值都是什么，a和b的值有问题吗？

另外，现代Python，应该使用"a is {} , b is {} ".format(self.a , self.b ) 的形式更安全。%是已过时的写法。如果确认a和b的值没有问题，修改成使用format，看有没有问题？

最后，为了防止Jupyter Notebook记忆了错误状态，如果你确认自己的逻辑没有问题，尝试重启Jupyter Notebook。（Kernel -> Restart and Run all）

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这个课程的所有代码，都可以通过课程的官方github获得。也可以通过慕课网内的代码仓获得。传送门：https://git.imooc.com/coding-169/coding-169 

具体的代码遇到问题，可以先尝试在你的环境下运行课程的官方代码，看是否有同样的问题。如果没有问题，可以仔细比对调试一下，看看自己的代码问题在哪里：）

继续加油！：）

• 提问者 会边缘ob的码农 #1

  老师，我在jupter里单独运行"a is %f , b is %f " % (self.a , self.b )可以返回正确的ab数值结果，但放到函数里就会报错了

• liuyubobobo 回复 提问者 会边缘ob的码农 #2

  所以你需要在函数里面打印一下a, b的值，看一下根据你的传参，函数里的a, b是什么？是不是计算过程或者传参过程产生了什么bug？或者把整个fit函数的逻辑拆开，一行一行运行，看看哪里出现了问题。你需要debug一下：）