content-based相关推荐召回后再加上CTR排序吗

Question

你好老师，我用tf/idf和cosin算法实现了相似推荐，比如Python基础学习，就推荐Python爬虫开发之类的；
这样子用户看到的相似推荐，确实是最相似的推荐；可是我有个疑问，有没有必要对相似推荐召回个ITEM，加一个CTR排序环节呀？如果加上了，那么排在前面的可能就不是那么相似了，比如会出现JAVA爬虫开发啥的；请帮忙给点建议吧。

Answer 1

David 2019-06-18 14:25:21

你这个是demo 还是真实的to c 产品，如果是to c 产品，可以首先基于规则排序，比如规则就是相似度得分，收集日志 然后在找特征训练一个模型。关键是用户行为行为数据收集。

• 提问者 蚂蚁帅帅 #1

  我这是真实的to c产品，线上正在用的；现在只上线了你说的基于规则排序就是相似度排序；现在没有加别的东西，想看看是不是加上排序模型效果更好点，你说的“ 收集日志 然后在找特征训练一个模型”这个模型，指的是CTR排序模型对吧？