采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师,最近一边听你的线性代数和机器学习课程,真的受益良多。但是也听到您说后续会有概率论或者机器学习进阶内容。但是可惜从这两门课上线自今也快2-3年了,不知老师和imooc是不是没有后续合作安排了,还是什么情况?
感谢你的支持。
关于机器学习,这个课程的进阶内容,应该学习神经网络和深度学习相关,我在这个课程的最后,写了一个简短的介绍,向大家介绍这个课程以后应该如何深入学习:https://coding.imooc.com/lesson/169.html#mid=15180
因为慕课网已经有很多神经网络和深度学习,甚至是专注于某个领域(比如图像检测或者 nlp)相关的进阶课程了,所以短期内,我应该不会出这方面的课程。
数学方面,我确实本身计划出一个概率课程,但是一方面这两年家里有一些事情,时间上有些无法顾及,另一方面,线数课程其实销量一般,所以慕课网方面的动力也一般,因此,这个计划一直拖着。但是概率课程还在我的计划表中,如果有时间有机会,一定会推出概率相关课程的:)
再次感谢你的支持,继续加油!:)
谢谢老师回复,确实mooc网本身考虑到销量问题。但意义上来讲用py重新实现线性代数自己库,真的要学到很多!这两门课对于ai来讲避不开的,我最近在做人体姿态识别,动不动就是矩阵变换,看了老师课真的受益良多!
wow,赞啊。如果我没有理解错,单纯从人体各个节点的姿态调整上,在矩阵变换方面,应该不难,4*4 变化矩阵撑死了,应该和图形学中涉及的矩阵变化很像。(当然把整体各个节点的数据综合考虑是另外一个事情了,但其实也进入机器学习/统计的范畴了)。 我不确定你们是使用什么方式做识别,但是从概率的角度,深入学习一下随机过程(或者概率图模型)应该对你很有帮助。 说实话,这种相对比较”高级“的课程,都是在慕课网这种平台,不太会出的课程,老师们准备课程费劲,出出来受众面太小,学的人有少。国外公开课是一个不错的地方,可以找一找有没有相关的,对自己研究的领域有帮助的课程。加油!:)
谢谢老师,今天才看到老师又回复了。慕课网提问回答会有微信提示,但追问回复后不会有微信提示。所以今天才看到。
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