01-12 13:57:17

p***分

中评

相当于把一般文档示例的模板代码一遍演示，逻辑要靠自己整理清楚。 方法总结、逻辑思路的东西比较少，重复性的很多。

11-30 14:02:17

慕***9

好评

老师讲得太简单，缺乏整体梳理，价值不大。

03-15 18:20:28

慕***6

中评

还好，但是跟别的教师比起来，还是有点差距

02-10 17:13:03

慕莱坞5283478

中评

课程太简单，不值得付费。才5个小时的课程，很多付费的都是20多个小时。

讲师回复: 您好，本课程的时长同学应该是算错了，时长是和文案上相符的。同时，本门课程是数据科学的基础，是一门初级入门课。所以我们课程最后的实战项目，虽然简单，但是把我们前面讲的东西串烧了起来。Python数据分析的实战和普通编程项目实战不太一样，更多的是对真实数据或者基本真实的数据进行分析，得出一些有用的信息，或者把肉眼不是那么好看的数据可视化，让我们对数据的规律一目了然。

旋转

05-06 07:00:01

H***猫

中评

MOOC的课程其实一直也有关注，之前学的几门课感觉还不错，这门课我学了20%以后，我曾经想过要TK，这里并不是否认老师的知识水平，但是这个课给我的感觉就是全部都是讲一些最基础的概念，又没讲透彻，完全听不懂学了这个课能做什么?说实话，和我之前学的几门课差距太大，这个课如果没有一点基础，根本就听不懂。以上只代表我自己的一些真实感受，希望各个知识点能多结合真实场景中的应用来讲可能效果会更好点

03-07 06:39:55

qq_一命赌快乐_0

中评

和免费课程差不多的感觉。

01-02 09:13:11

加加摩尔

好评

看到32%了，感觉还是在讲各种API

讲师回复: 您好，本课程确实大部分时间在讲Python数据科学库的使用，因为这是数据科学的基础，所以我们称之为入门。对于实战有两层含义：第一，我们不干讲API，而是全部都是实际操作，所用的数据有真是数据，有假设数据。第二，我们课程最后的实战项目，虽然也很简单，但是把我们前面讲的东西串烧了起来。 如果将来有机会，我们会考虑做一个深入并且不是面对初级用户的课程。 谢谢您的反馈。

旋转

02-04 18:10:20

是***气

中评

讲的太简单，只是演示，意义不大

讲师回复: 您好，谢谢您的评价。我们的课程定位是入门，主要是想让大家掌握几个常用的Python数据分析库，以实用为主，希望大家学习完成后在自己的工作中能用的上，我相信很多人工作中都需要处理数据，但不是所有人能有机会处理大数据。另外咱们慕课有其它的数据科学高级课程，您也可以展开学习。

旋转

12-18 08:06:51

慕***3

中评

讲的太浅了，只有1/2入门，没有实战

讲师回复: 首先感谢您的评价。Python数据分析的实战和普通编程项目实战不太一样，更多的是对真实数据或者基本真实的数据进行分析，得出一些有用的信息，或者把肉眼不是那么好看的数据可视化，让我们对数据的规律一目了然。这些分析的结果进而也可以用于其他项目里，比如一个angular js的前端项目去展示，因为JS等语言并不擅长做数据处理。 本课程确实是一个入门级的课程，数据科学范围广泛，我们只是对Python在数据科学领域的常用工具和用法做了介绍，不是纯讲概念，而是90%以上的时间都在代领大家进行实际操作。

旋转

04-29 13:58:29

宝***6

差评

很基础，没深度 嗯，就是这样觉得的