以慕课网日志分析为例 进入大数据Spark SQL的世界
¥366.00
课程做的非常的不错，条理清晰，每一步都非常的详细，而且课程用到的环境直接提供安装好的虚拟机文件，这一点对于很多新手来说是非常的友好的。 有不少人问我这个课程的难度如何，我只想说，这个课程不管是新手还是有经验的人，都能够有所收获，由浅入深，非常的容易理解。 虽然是使用Scala来进行操作，但是无论是Java还是Python，做起来都不会特别困难，真的是一门非常不错的课程，值得一看。
老师讲的非常非常好！！目前毕业一年多，在做运维，希望转向大数据方向；从开发的集群环境到代码都是一步步自己搭建和研究，受益匪浅。尤其是代码方面还需要提升，现在只有J2SE的基础，还要跟老师多多学习。同时希望老师能多出点课程，绝对支持。
没有使用老师给的环境，自己一步一步搭起来实现所有的代码，linux基础得到了提升，大数据的知识也有了基本的认识。老师讲课思路非常清晰，课程分割的也相当不错，唯一的不足感觉就是相对偏简单了。已经继续购买了Spark Streaming，但从内容难度上说好像提升不大，希望老师能加深点难度，学到更多的干货。
已经看完了“10小时入门大数据”和SparkSQL,这两门课，老师讲的通俗易懂，我就想问一句，Spark Streaming能不能打折! ！；). 开个玩笑。在企业应用的场景下，我非常想了解下和其他周边软件的使用场景和架构，如ES，Redis等。因为我是从Java转学大数据，很希望能通过您的项目找到真正的大数据企业级应用的感觉和领悟您在实践中的精髓，在听的时候我个人很喜欢您多唠叨唠叨项目中碰到的实际问题，少走弯路。
我的提问能够得到老师及时,耐心的答复,这一点是最认可的, 等把这门课学完了,期待老师的后续的spark课程, 遇到一个有耐心的老师,带领我进入spark世界,我非常感谢 希望通过这门课程,掌握scala这门语言
开始学习spark，听得时候觉得不好理解，听多了就入门了，买了老师的两节课，很有连贯性，还缺个scala课程，估计这都学完了，才完整，课程知识算入门，以后需要自己摸索学习，但老师风格个人比较喜欢，尤其是看官网，挺不错的，期待以后有时间多学学，长知识，有动力
从入门大数据到Scala课程、Spark-SQL一路学过来，老师逻辑清楚，总结的内容非常好。技术原理很好的结合了实际开发经验，通俗易懂。老师的一系列课程都入手了，很成体系，对于技术来说是一个很好的提升。希望老师以后多来分享些实际开发中的技术和知识。非常期待老师后续课程！
这老师，绝了！！讲得特别清楚，最重要的一点是什么，老师带着大家一起读源码、读文档，让大家不在对这些感到陌生。老师讲课也挺有意思的，value丝、table丝，各种丝~，期待老师出streaming和ML的课程。
首先肯定老师的基础非常扎实，实战操作流畅，逻辑清晰。建议的话是类似的内容可以不用重复的分节讲解，因为都差不多，自己多点操作可能效果更好，希望讲解更多关于优化和深入应用方面的知识
老师讲的真的很棒~跟着老师已经听了3门课了（突然想起来忘了评价这一门了。。），想问老师一个很重要的问题，那就是什么时候出大数据面试的课程呀，已经准备好下手抢购了~！
9.94
407人评价
Michael_PK
全栈工程师
十二年互联网公司一线研发经验，担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时，深受学员好评)。
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