11-28 18:42:06

Kinghey

好评

老师讲的真的很好，能让我对基础知识有更深入的了解了，但不确定知识深度怎么样，掌握了这些能否应付一份大数据工程师工作的面试呢？这些知识在工作实战中是否足够？

讲师回复: 首先，不管什么框架，都得先把基础打牢了，那么后续的项目也就水到渠成了，我们讲的就是企业中的使用的东西，在工作中还需要考虑的是一些高可用方面的以及各个环节整合使用时的一些指标监控问题，比如数据是否丢失等，希望小伙伴们也能搞自己先考虑这方面的东西，后续我们再做此类问题方面的分享

旋转

10-09 17:18:31

steven泽帆

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在国庆期间抽空学习了老师两门课，对大数据入门还是非常赞的，有个问题顺便问下老师，如果对一个没有历史包袱的公司，要做大数据，是不是直接上spark就好了，hive, hbase是不是用得比较少了，或者说，未来会慢慢被spark取代

讲师回复: 感谢对慕课网以及本人课程的支持！如果没有历史遗留问题的，直接上Spark是可以的，上了spark那么hive相对来说就用的少一些，但是HBase不能一定说少，因为HBase的相当于是数据库，而Spark是分布式计算框架，两者是没有必然联系的。学习任何一个框架之前，一定要了解该框架的职责。不能说谁慢慢被谁取代，只能说是对现有框架的一个补充。

旋转

07-04 23:43:44

慕粉2038411182

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老师讲的很用心，内容也很丰富，对于像我这样刚刚接触的来说受益匪浅，就是希望在一些对于新手容易出问题的地方多做些提示讲解，比如spark源码编译中 可能遇到的错误等等~~

讲师回复: Spark源码编译，如果是apache的hadoop，不需要加任何东西，只要网络顺畅，基本就是一步到位，如果是cdh的hadoop则需要添加上一个repository即可。

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06-22 16:55:29

wangzhumo

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感觉还是需要一点linux的基础比较好 前面的导学部分,可能是简单的过一遍所以听起来比较简单,也有些细节没有讲. 课程质量不错,老师很认真,声音清晰,思路明确,后面的部分听完再评价.

讲师回复: 学习大数据的话，Linux的基础还是需要的，其实掌握一些基本的Linux命令就差不多了，因为我们本实战课程主要讲解的是Spark SQL的部分，所以Hadoop等基础框架只讲解了对于本课程需要的一些基本使用即可。

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06-18 10:50:56

大虾丶米

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老师很用心做的课程，由浅入深，由官网引导学习，笔记一个字一个字打出来的，其实老师讲在hadoop环境搭建的时候应该顺带讲下中间有可能出现的一些问题，比如HDFS没有完全启动成功的原因和解决方案，还有老师能多分享一下工作中走的一些弯路就更完美了～

讲师回复: 谢谢您提出的宝贵建议，后续的课程会加入您的建议，有兴趣的话可以关注我们后续的实战课程，会有更多的工作上遇到的问题的分享，谢谢支持！

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09-11 08:14:53

阿笔

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挺不错的课程，老师讲的很全面的，很适合大数据入门。对于提出的问题，老师回复的速度也很快。几乎是当天内，当天就回。赞～！

06-08 11:17:30

阳光洒在路上就不怕心碎f

好评

通俗易懂，很喜欢慕课网这种授课方式，老师很负责人，讲解的也和清除，希望老师能够出更加深入学习spark的课程，再接再厉。

讲师回复: 感谢对本课程的支持，后续会有的！

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05-25 16:31:10

白笔一文字

好评

非常喜欢这种理论和实践结合授课的方式，收获非常大。准备看第二遍了，第二遍既要掌握老师讲的，还是自己去看官网去发掘新的东西。

讲师回复: 这才是学习这门课的目标，希望能做到举一反三

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01-25 17:29:04

小苹果啊

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老师讲的很棒，易于理解，跟着老师自己也习惯到官网查资料，看完这个就开始Spark Streaming，吼吼吼

讲师回复: 哈哈，掌握学习思路最重要，有啥问题一起沟通一起进步

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12-05 20:58:51

tanyoung

好评

老师讲的内容很不错，而且会在讲课中间穿插学习工作的一些经验，感觉非常受用，真的受益满满，希望老师有空多出几门课程。

讲师回复: 感谢支持，现在已经在做新的课程了，相信不会太久就会给大家带来新的课程

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