全部试看小节
本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程,为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么?
带你从0起步,在正式安装Kafka之前,先搭建好开发环境
带你快速的上手Kafka,了解Kafka的常见命令、基本概念。理解基本概念之间的关系,特别是Topic与Partition之间的关系。
开始正式讲授Kafka的API,先从客户端操作开始,学会创建查看删除Topic。Topic配置信息修改和Partition增加。
介绍Kafka Producer的发送消息的几种方式,以及发送原理。Producer一共有三种发送模式:同步、异步、异步回调,其发送原理也分为:直接发送、负载均衡、异步发送。本章会结合实战小案例、源码与画图帮助同学理解。
现在我们趁热打铁,对前面所学的知识做一个综合实战。这里主要锻炼Producer的使用。完成“慕问卷”的小程序后端与Kafka的交互。
接下来介绍另一个非常重要的核心API。讲授Consumer Group、offset、Rebalance等关键概念,并手把手进行演练开发
除了消费者与生产者,Kafka作为流处理平台,还有一个非常重要的API:Stream。本章讲授Kafka的流处理过程,了解基本概念及关键词。掌握 Kafka Stream 的高层架构。完成相关开发
本章我们学习最后一个核心API:Connect,它主要用来与其他中间件建立流式通道。本章我们会逐步了解其中的基本概念和关键词。进而掌握高级架构和使用。
本章将带领大家完成Kafka的集群部署及相应的开发,同时演示如何使用Zookeeper完成包括Broker注册、Topic注册等
本章节介绍了成熟的第三方管理界面 Kafka Manager的使用,Kafka的监控与安全防范措施,讲述如何在生产环境下安全使用Kafka。并且介绍了Kafka的部署及配置调优,给出经验之谈,推荐最佳实践方式
本章会在第6章基础上,分别介绍Spring Cloud Config和Spring Cloud Bus,搭建服务总线和消息总线。让大家体验Kafka和微服务的整合使用。完善“慕问卷”的开发。
本章会对前面零散提到的面试点进行梳理,并做补充,使大家头脑中形成一个完整的Kafka体系,又能明确考察重点。帮助大家度过面试难关。
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拥有十多年一线软件设计和架构经验,经历过多个互联网、大型企业的产品和项目的攻坚、调优,尤其擅长大型互联网系统架构设计调优、大数据系统架构设计调优等。曾参与物联网平台、网上营业厅、大数据中台等多个大型产品和项目的设计、开发。
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