本课从搭建开始,全面剖析Kafka,解读和使用核心API,将底层实现和设计原理融合贯穿,同时结合案例,把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐,以及面试常问知识点梳理。
应用场景广
在电商、大数据、AI等
各个领域均有用武之地
性能优越
在高吞吐、低延迟、高可用
集群热扩展、集群容错上
有很好的表现
功能完备
支持同步和异步复制
支持数据批量发送拉取
支持消息堆积
管理界面优秀
有第三方Kafka Web
管理界面Kafka-Manager
日志领域成熟
被多家公司
和多个开源项目使用
能构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流
可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化
单机写入TPS约在100万条/秒,消息大小10个字节
Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式
自动实现负载均衡
消费者采用Pull方式获取消息。通过控制能够保证
所有消息被消费且仅被消费一次
支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言
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