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基于Golang协程实现流量统计系统

轻松掌握携程特性 从容应对大流量、高并发场景

基于Golang协程实现流量统计系统

已完结 难度 高级 时长 6小时 学习人数 357 综合评分 9.69
  • 第1章 课程介绍 试看 1 节 | 14分钟

    欢迎大家学习Go语言,本课程基于Go协程特性,实现企业级流量统计系统。关于Go语言,是一门朝气蓬勃富有战斗力的语言,它近些年的发展势头完全不亚于2012年前后的PHP语言,越来越多的Go语言爱好者、工程师。协程是Go最吸引眼球的特性,它将带你走进函数式编程的新世界。...

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    • 视频: 1-1 课程概览 (13:58) 试看
  • 第2章 并发模型 3 节 | 30分钟

    并发模型对于科班出生的同学并不陌生,在近些年的高级语言中,大量应用线程的并发能力做高并发应用,本章节将从并发模型开始,带你进入更轻量更高并发度的并发世界

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    • 视频: 2-1 并发编程启蒙 (08:25)
    • 视频: 2-2 并发编程--协程 (05:31) 试看
    • 视频: 2-3 Golang协程基本示例 (15:39) 试看
  • 第3章 Go的协程 3 节 | 23分钟

    Go语言天生自带协程:协程即Goroutine,但只学习Goroutine可远远不足以满足项目开发需要,本章介绍Go协程在做真实项目研发时所需要涉及的周边函数能力。以Sample代码为入手,让Go语言零基础的同学不掉队。

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    • 视频: 3-1 Golang协程特性实践 (08:56)
    • 视频: 3-2 golang select多队列选择器 (09:44)
    • 视频: 3-3 selete等待机制 (03:39)
  • 第4章 示例环境搭建 4 节 | 55分钟

    流量统计系统应用于成型互联网公司线上流量统计,本章节带领大家搭建一套含有一万多条数据的视频网站,整站嵌入用户信息上报JS,实时上报用户浏览情况,用于服务端统计分析。

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    • 视频: 4-1 快速构建一个示例网站(上) (10:35)
    • 视频: 4-2 快速构建一个示例网站(下) (04:53)
    • 视频: 4-3 上报用户信息数据到打点服务器 (13:22)
    • 视频: 4-4 Nginx打点服务器的搭建与配置 (25:33)
  • 第5章 Go批量生成日志 3 节 | 52分钟

    本章节通过一步步编写Go语言脚本,带大家实现一个可以自定义数量级的线上日志生成工具,用于模拟大量用户访问视频网站所产生的打点请求,生成数万行日志,用于后续统计分析系统消费。

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    • 视频: 5-1 创建解析样本(一) (12:16)
    • 视频: 5-2 创建解析样本(二) (19:46)
    • 视频: 5-3 创建解析样本(三) (18:59)
  • 第6章 统计系统框架构成 2 节 | 34分钟

    打点数据统计系统模块的骨架设计先行,将骨干Goroutine、Channel声明在先,一套清晰易懂的框架结构便于开发过程中专注于实现功能,在实际开发前就能摸清程序脉络,少走许多弯路。

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    • 视频: 6-1 统计分析模块的框架实现(上) (18:24)
    • 视频: 6-2 统计分析模块的框架实现(下) (15:22)
  • 第7章 统计系统之日志消费 1 节 | 11分钟

    逐行批量的消费线上打点日志,实现四大Goroutine环节第一步,并且实现日志顺序进入带解析通道。对于线上流量凌晨期间的冷时间段,进行一定逻辑的等待循环处理。

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    • 视频: 7-1 统计分析模块逐行消费日志 (10:09)
  • 第8章 统计系统之批量解析 1 节 | 16分钟

    创建一组用于批量解析日志的Goroutine,是四大环节中并发度最高的环节,可以并行开展,相互之间不受牵制,分别扣取打点日志中关键信息,并构成自定义结构体,对上报信息翻译后放入待统计通道,给未来扩展能力提供了空间。...

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    • 视频: 8-1 统计分析模块日志解析 (15:31)
  • 第9章 统计系统之统计逻辑 2 节 | 30分钟

    最贴近业务需求的系统子模块,其中采用HyperLogLog能力实现UV天级去重,定义了用于存储数据所需的结构体后,对过往数据进行架构封装,投递至待存储通道,待存储器消费。

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    • 视频: 9-1 统计分析模块PVUV统计(上) (21:35)
    • 视频: 9-2 统计分析模块PVUV统计(下) (08:23)
  • 第10章 统计系统之存储器 2 节 | 21分钟

    无业务状态的通用存储Goroutine,将上游派发来的存储诉求逐个落实到存储系统中,并能扩展数据查询所需的时间维度数据,该环节对于存储知识要求较高,需要在不同的存储系统中选好最佳的抉择。

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    • 视频: 10-1 数据存储(上) (09:29)
    • 视频: 10-2 数据存储(下) (10:42)
  • 第11章 数据可视化 1 节 | 14分钟

    对于已落实到存储系统中的线上流量数据,本章节借助专业级的Dashboard脚手架Ant Design Pro,呈现美观的线上流量数据结果。彻底打通了用户侧系统的线上流量情况,将结果呈现在企业管理者、决策者的眼前。

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    • 视频: 11-1 基于Ant Design的数据可视化 (13:13)
  • 第12章 企业级解决方案及课程总结 2 节 | 15分钟

    基于前面所涉及的内容,打通知识点,并且拆解企业级实现时,每个环节应当关注的点与系统方案的核心挑战剖析,抛砖引玉为学员提供更大的想象空间与成长空间

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    • 视频: 12-1 企业级解决方案的关注点 (11:45)
    • 视频: 12-2 课程知识点回顾 (03:03)
本课程已完结


讲师

Pangee PHP开发工程师

一线互联网公司资深架构师,国内第一家云计算平台SAE早期PHP攻城狮,第二届全球PHP大会讲师,与PHP之父Rasmus、PHP大神Laruence同台分享。曾就职于百度、新浪等一线互联网公司,现就职某行业第一的互联网公司中负责大数据工程团队,擅长PHP、Golang,熟悉Java开发,对移动项目速度优化、平台服务建设、数据工程架构具有丰富经验。

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