不使用繁琐的锁，不使用共享变量，不使用等待机制，如何高效、更简单的完成并发任务？ Go协程机制改变你的三观！本门课程将以日常网站、App应用中的流量统计分析系统为例，讲解如何借助go语言协程的特性来处理高并发场景下的流量分析计数功能，让你对Go协程有一个更完整的理解，同时也可以快速掌握一线互联网公司项目的设计和实现
数据收集
打点数据切割
Nginx计数Module
数据发送
JS通用打点LIB
打点Raequest规则
数据解析
数据存储方案
数据集合计数
动态配置&并发解析
数据呈现
数据web展示
打点自助服务
项目扩展
稳定性监控
多产品线
go技术点
(有buffer、无buffer) 协程通信
协程选择
协程控制
协程泄露规避
共享变量技术
项目技术点
nginx的打点统计
海量数据的合并算法
海量数据的存储查询方案
配置热加载方案
Ant Design Pro开箱即用可视化方案
掌握go协程并发机制在实践中的应用
一线互联网公司项目设计和实现
大数据量、高并发场景的数据处理
问答专区
讲师集中答疑
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会进行集中答疑
源码开放
整套代码下载
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
如果你想学习go协程机制，头疼于应对高并发、海量数据处理，本门课程非常适合你
学前必备技术
一年以上开发经验，熟悉网络协议/Nginx基础知识/Golang语言基础
Echo鑫
好评
这门课程，怎么说呢，业务逻辑上跟Spark SQL处理日志类似 ，老师讲的也通俗易懂，也问过老师些问题，老师答得很耐心，很多人在其他群里说这门课不值，怎么说呢，我觉得一门课除了内容本身意外，最大的价值在于问答，多问，老师多回答，这门课的价值就翻了很多倍，我希望老师，也能多多活跃在问答区，另外我个人觉得老师可以稍微再扩充点Go处理大量数据的其他方面知识，会更好地散发这门课的魅力，可能是赶得急吧，我个人还是习惯好评，给老师点鼓励，也希望老师能在问答区中多多帮助大家（可能一些问题很小白）。PS：老师 QQ 群 啥时候好啊
cr7_lonely
好评
思路很清晰，比较适合像我刚学习二十多天的人，学完这个再回去温习ccmouse的课程，豁然开朗，感觉提升了不少。就是后面数据展示的时候不够详细，其他的都很好！还有就是编写代码的时候尽量规范点就好了。
匿名用户
好评
整体是不错的，但是干货不过，之前没做过日志系统的算是提供了一个思路，但是这是一门Go语言教程哇~
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