多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体_实战课程

本章介绍：

不用啃晦涩公式，不堆难懂术语！从大模型的核心架构逻辑，到真实工作模式，我们都用大白话讲透。不管你是零基础小白，还是想快速补全认知的从业者，跟着这章学，轻松打通大模型入门任督二脉，秒懂 AI 背后的底层逻辑！

第1章 AI 正式进入多 Agent 协作和自主决策的时代

7 节｜52分钟

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视频：

1-1 多Agent融合自主决策，AI发展的必然趋势

试看

12:38
视频：

1-2 准备工作：安装ApiFox

05:05
视频：

1-3 准备工作：配置阿里大模型广场的ApiKey

05:18
视频：

1-4 准备工作：百度地图API秘钥(AK)

02:49
视频：

1-5 准备工作：安装Nacos 3

03:11
视频：

1-6 仿Manus能自主决策的框架：Jmanus

15:26
视频：

1-7 具备ReAct核心能力的框架：AgentScope

06:41

本章介绍：

不用啃晦涩公式，不堆难懂术语！从大模型的核心架构逻辑，到真实工作模式，我们都用大白话讲透。不管你是零基础小白，还是想快速补全认知的从业者，跟着这章学，轻松打通大模型入门任督二脉，秒懂 AI 背后的底层逻辑！

第2章大白话快速简单过一遍 Ai 大模型

6 节｜50分钟

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本章介绍：

告别单靠模型 “空想” 的时代！MCP（外部工具调用协议）+ Skills（专属技能库），为 Agent 装上两大核心引擎，MCP拓展能力边界，Skills夯实专业深度，双轮齐转之下，Agent 既能跨界解决复杂任务，又能在垂直领域做到极致靠谱，真正实现从 “能干活” 到 “干好活” 的飞跃！

第3章 MCP + Skills，Agent“工具+技能”的双轮驱动

13 节｜117分钟

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视频：

3-1 大模型困境：数据获取与整合上的“抓瞎”

07:03
视频：

3-2 困境解决方案：函数调用( Function Calling )

09:08
视频：

3-3 Function Calling就是大模型的跑腿小弟

13:16
视频：

3-4 更优的困境解决方案： MCP

10:30
视频：

3-5 对比Function Calling，MCP的不同

10:58
视频：

3-6 体验MCP：Jmanus配置MCP服务

13:15
视频：

3-7 具有专业知识的Agent Skills

05:48
视频：

3-8 工具调用最强组合：Agent Skills+MCP

09:14
视频：

3-9 搞定复杂活儿，得靠多个Agent协作

08:47
视频：

3-10 多Agent跨部门协作：A2A协议

12:12
视频：

3-11 主流的多Agent开发框架

08:44
视频：

3-12 多Agent的核心执行流程

07:55
图文：

3-13 vs面试官入局高薪Ai应用领域

本章介绍：

Spring AI 1.1 重磅升级，凭借强大的自动配置与注解驱动两大核心能力，一站式实现 MCP（外部工具调用协议）+ A2A（智能体间通信协议）双协议原生支持，直接打通智能体之间的交互壁垒！不用再手动写繁琐的配置代码，开发者只需简单添加注解，Spring AI 1.1 就能自动完成协议适配、通信链路搭建，让智能体既能顺畅调用外部工具拓展能力，又能轻松实现跨智能体的高效对话与协作。

第4章 SpringAi 1.1 实现 MCP+A2A

15 节｜208分钟

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视频：

4-1 以bom方式导入SpringAi Alibaba依赖

14:06
视频：

4-2 导入MCP依赖

10:47
视频：

4-3 MCP能连接万物的原因：通信的分层设计

12:42
视频：

4-4 MCP的通信：SSE实时传输

试看

15:52
视频：

4-5 创建MCP工具

10:26
视频：

4-6 将MCP工具注册到MCP服务

10:41
视频：

4-7 线程不会被卡住：WebFlux框架

14:46
视频：

4-8 Jmanus导入SpringAi自定义的MCP服务

07:34
视频：

4-9 SpringAi Alibaba 1.1 以bom方式导入依赖

09:29
视频：

4-10 SpringAi 1.1 整合MCP

16:14
视频：

4-11 SpringAi 1.1 MCP注解：全新的MCP实现

13:49
视频：

4-12 SpringAi 1.1 A2A的3个核心组件

07:53
视频：

4-13 SpringAi 1.1 A2A的服务注册

14:49
视频：

4-14 SpringAi 1.1 A2A的服务发现

21:33
视频：

4-15 SpringAi 1.1 A2A的元数据AgentCard

26:50

本章介绍：

不搞纸上谈兵，而是紧扣真实项目功能需求，带你直击核心痛点。从旅行计划需求逻辑的任务拆解，到智能体协作的核心难点，都会掰开揉碎讲透彻。帮你理清每一步的实现思路，找准关键节点的破局方法，让你开工前就对整个项目的脉络了如指掌。

第5章 Agent 团队打造专属你的旅行规划

6 节｜44分钟

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本章介绍：

Spring AI 强势迈入 Agentic Ai 时代！聚焦这款专为 Java 开发者量身打造的开发神器，全方位拆解它的硬核优势，带你解锁 AI 开发新姿势。作为 Spring 生态的重磅成员，Spring AI 完美承袭了 Spring 框架的强大功能与便捷特性，.以往需要耗费大量时间搭建的 ReAct 架构多智能体系统，现在借助 Spring AI ，几行代码就能快速落地，开发效率直接拉满，让 Java 开发者也能轻松玩转多智能体协同，跟上 AI 技术迭代的快车道！

第6章多 Agent + ReAct架构，SpringAi迈入Agent新时代

14 节｜223分钟

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视频：

6-1 SpringAI 1.0，1.1 和 2.0

12:04
视频：

6-2 SpringBoot整合SpringAi Alibaba

11:29
视频：

6-3 和大模型互动的中枢：ChatModel对象

15:47
视频：

6-4 和大模型互动的窗口：ChatClient对象

21:40
视频：

6-5 ChatClient流式响应获取数据 (SSE)

15:35
视频：

6-6 SpringAi 1.1 正式进入Agent自主决策时代

26:38
视频：

6-7 SpringAi 1.1 组建旅游规划的Agent团队

12:27
视频：

6-8 SpringAi 1.1 Agent团队协同合作

22:28
视频：

6-9 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent（1）

15:06
视频：

6-10 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent（2）

15:22
视频：

6-11 MCP客户端连接MCP服务端

13:49
视频：

6-12 大模型调用本地自定义的MCP服务

16:14
视频：

6-13 RAG只是一个过渡阶段吗？

12:32
视频：

6-14 长下文能取代RAG吗？

11:33

本章介绍：

Graph 引擎凭借强大的图计算能力，理清智能体之间的协作关系、任务链路，确保多 Agent 分工明确、高效联动。像搭积木一样简单操作，就能轻松搭建出高效、稳定的多 Agent 协同工作流，不管是让不同 Agent 分工处理数据分析、决策规划、落地执行等环节，还是按需灵活调整智能体组合模式，都能稳稳拿捏！

第7章 Graph 搭建旅游规划工作流，像拼积木一样轻松

13 节｜167分钟

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视频：

7-1 以工作流方式编排旅行规划的团队协同

10:03
视频：

7-2 搭建工作流的记忆中枢：OverAllState

12:25
视频：

7-3 搭建工作流的框架蓝图：StateGraph

11:48
视频：

7-4 搭建工作流的执行单元：NodeAction

20:22
视频：

7-5 搭建工作流的流程顺序：Edge

06:17
视频：

7-6 编译及运行工作流

14:07
视频：

7-7 图形化展示工作流

10:28
视频：

7-8 Flux就是装载SSE流式数据的容器

10:01
视频：

7-9 Flux包装SSE返回给前端展示打字机输出效果

21:20
视频：

7-10 SpringAi Alibaba1.1的Graph引擎

05:10
视频：

7-11 SpringAi 1.1的工作流状态更新

11:48
视频：

7-12 基于Graph搭建旅游规划工作流

22:43
视频：

7-13 总结Agent和Graph分别构建的工作流

10:17

本章介绍：

Jmanus 依托 Spring AI 生态构建，以模块化为核心，通过 PLAN-ACT 与 ReAct 模式，搭配 MCP 通信协议与状态管理机制，精准模拟人类思考逻辑与行动流程，实现复杂任务的自主规划、执行与优化。

第8章 Jmanus 懂思考、会规划、一步步动手完成任务。

持续更新

本章介绍：

999

第9章 Jmanus带领 Agent 小队：一键搞定旅游行程

持续更新

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专属技能，就是智能体的核心战斗力！这可是决定 Agent 能不能高效干活的关键所在！没有适配技能的 Agent，就像空有一身力气却没学过专业技巧的新手，面对任务只能凭 “蛮力” 瞎忙活，而一旦装上量身定制的专属技能包，不管是垂直领域的专业任务，还是复杂的协作流程，Agent 都能精准发力、专业输出，彻底告别 “瞎忙活”，效率直接拉满！

第10章 Skills 让 Agent 更专业的工作

持续更新

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AgentScope 直接打通 “技能” 到 “工程化” 的最后一公里！不管是零散的工具调用能力、定制化的业务决策逻辑，AgentScope 都能帮你规整打包。它就像一个智能 “技能总指挥”，把碎片化的能力变成标准化、可复用的工程模块，不用再纠结技术衔接、流程适配的难题。从此，AI 技能不再是 “实验室里的花架子”，而是能直接嵌入业务系统、稳定跑起来的硬核生产力！

第11章 AgentScope 让 Skills 工程化落地

持续更新

多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体

可复用 Agent 方案，ReAct 自主决策 × SpringAI 多 Agent 生态，倍增你的 AI 架构力

课程预览

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