Pytorch深度学习框架_从零开发NLP聊天机器人-慕课网实战

北京航空航天大学硕士， 10多年算法开发相关经验，主攻NLP，语音，图像等相关领域，带领过30人以上的团队，目前在中科院任算法总监一职。主要从事行业物联网、医疗、金融、智慧物流、无人驾驶、教育等相关领域。

基于中科院计算所工业级项目，带你从零开发智能聊天机器人

10年自然语言处理经验的大牛，带你以中科院计算机所内项目为依托，玩新技术，做热项目

NLP

从基础理论，到聊天机器人
实战开发，掌握必备的NLP知识

Pytorch

与TensorFlow分庭抗礼的深度
学习热门框架，广泛应用于各大
行业和任务

Seq2seq+Attention

课程重点：以主流技术Seq2seq+
Attention开发生成类机器人

应用场景

聊天机器人在电商、新闻、娱乐、
医疗等行业都有成熟的落地应用，
需求广泛

市场前景

NLP领域人才稀缺，课程项目
对标百度T4，助你进击NLP行业

理论＋实战，让你的学习路线也能更平滑

课程精心设计的更好的学习路线：NLP基础→机器人的类型讲解与实操→Pytorch实操 →工业级聊天机器人实战

NLP基础

NLTK
分词
TF-IDF
Word2Vec
Jieba
Sklearn

检索类机器人算法

基本原理
检索匹配
贝叶斯分类
ChatterBot
应用场景

生成类机器人算法

基本原理
流程设计
RNN/Lstm语言模型
Seq2Seq深度学习模型
Attention原理
Attention分类
应用场景

Pytorch基础

原理介绍
运行机制
动态Tensor过程
AutoGrad
数据处理
建立模型
验证测试

机器人前沿技术

前沿展望
GAN技术应用
RL应用
SeqGan模型原理
SeqGan代码实现
应用场景

从“傻瓜”到“智能”，随技术层层升级，带你玩转更“聪明”的机器人

傻瓜式→chatbot检索式→SeqGan生成式→Seq2seq+Attention生成式，从最简单的到更聪明的，在迭代中“实战”

检索类机器人(固定语句)

生成类机器人(随机生成语句)

适合人群

有一定基础，想进入NLP、语音识别、聊天
机器人等领域的人工智能从业者
想学习NLP基础和Pytorch基础，提升技术储备的同学
有人工智能方向毕业设计需求的同学

技术储备要求

Python基础
一些简单的数学求导
深度学习基本知识
计算机知识

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