目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
RNN和LSTM模型的原理及其应用范围
NLP语言模型的解析
语料库的获取以及建立方法
Word2vec ，seq2seq
词与词向量、命名实体识别、词性标注等NLP理论
分类模型（贝叶斯分类、隐马尔科夫模型等）
贝叶斯分类真实案例
文本处理方法 ，Attention机制
聊天机器人的训练思路
TensorFlow
TensorFlow系统框架原理介绍
使用TensorFlow训练模型的步骤
TensorFlow聊天机器人模型的设计思路
TensorFlow模型构建与训练
TensorFlow模型发布与webservice接口
Android
Android系统介绍及环境搭建
使用Android调用第三方语音识别接口
Android调用TensorFlow模型
Android界面设计规范
Android应用开发，Android app打包部署
收集和整理语料，将语料处理成我们需要的形式；
搭建神经网络和聊天机器人模型；
训练聊天机器人；
验证结果并发布成 Restful 接口；
搭建 Android 开发环境，并集成科大讯飞WebService接口，实现语音和文字的转换；
使用 Android 开发环境进行调用模型并发布 APP；
前沿人工智能技术：
NLP（自然语言处理）
聊天多形式：
科大讯飞接口
实现语音和文字的转换
人工智能最火框架：
TensorFlow进行模型部署
使用更广泛：
结合Android进行开发上线
增强其通用性
关于课程的问题都可在问答区随时提问，
讲师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你，
你可以根据所学知识自行修改、优化
只要你对自然语言处理（NLP）感兴趣，
或者想熟练应用TensorFlow框架，
或者缺少项目经验，那本课程非常适合你
掌握Python基础语法和了解机器学习、
深度学习基础，如果有Android基础最好
泓越
好评
首先非常感谢老师，很幸运在入门自然语言处理的时候遇到这么认真负责的老师。课程有基础的理论，更有实际的应用，能够很系统的学习并掌握RNN以及LSTM的相关知识，并将本来无从下手的seq2seq模型，通过课程的学习，有了清晰的认识和整体的思路框架，在课程后半部分还有聊天机器人的实践，老师亲自带领进行项目的开发。老师在NLP领域的技术非常扎实，并且在课下积极解决学员的问题，少走了很多弯路，同时也节约了很多摸索的时间，特别感谢老师能对我自身的问题给予帮助。
鲲t
好评
老师在课程群里活跃度高, 也常和我们交流, 我觉得这个交流环境是本课程较高的价值之一 另外, 课程内容方面, 因为我本来就是比较菜, 神经网络这一块基础原理还在吭, seq2seq部分还没有看完, 老师也说过这是本课程较难的部分. 除了这部分其他的都是属于又实际编程能力就能搞懂的内容. 整个课程很不错, 而且老师还会把已经更新但是觉得不合理的地方重录再次调整更新, 足以说明老师非常负责. 10分好评
MASTERSHU
好评
必须得好评, 有理论有实践! 没有说直接带着你实现功能就ok! 而是先从枯燥的理论讲起, 这个是基础, 能讲成这样, 实属难得! 必须给老是一个赞!!! 我声明一下, 我好评的时候并没有看完所有课程, 但是觉得真心不错哈!i推荐一下!!
向您推荐
如无法下载使用图片另存为
下载海报选课、学习遇到问题？
扫码添加指导老师 1V1 帮助你！
添加后老师会第一时间解决你的问题
