首先非常感谢老师,很幸运在入门自然语言处理的时候遇到这么认真负责的老师。课程有基础的理论,更有实际的应用,能够很系统的学习并掌握RNN以及LSTM的相关知识,并将本来无从下手的seq2seq模型,通过课程的学习,有了清晰的认识和整体的思路框架,在课程后半部分还有聊天机器人的实践,老师亲自带领进行项目的开发。老师在NLP领域的技术非常扎实,并且在课下积极解决学员的问题,少走了很多弯路,同时也节约了很多摸索的时间,特别感谢老师能对我自身的问题给予帮助。
老师在课程群里活跃度高, 也常和我们交流, 我觉得这个交流环境是本课程较高的价值之一 另外, 课程内容方面, 因为我本来就是比较菜, 神经网络这一块基础原理还在吭, seq2seq部分还没有看完, 老师也说过这是本课程较难的部分. 除了这部分其他的都是属于又实际编程能力就能搞懂的内容. 整个课程很不错, 而且老师还会把已经更新但是觉得不合理的地方重录再次调整更新, 足以说明老师非常负责. 10分好评
必须得好评, 有理论有实践! 没有说直接带着你实现功能就ok! 而是先从枯燥的理论讲起, 这个是基础, 能讲成这样, 实属难得! 必须给老是一个赞!!! 我声明一下, 我好评的时候并没有看完所有课程, 但是觉得真心不错哈!i推荐一下!!
老师还是很好的,能及时反馈到位,有什么不会的可以到群里提问或者在慕课网提问,希望老师多给一些扩展材料
初入NLP最好的课程了,老师讲的也很有耐心,从中学到了很多东西。
还可以,不适合基础差的人
要讲实践就好好把代码讲一讲,老师光在写代码,一些地方根本不知道啥意思,理论也太浅显,不如把时间都用来讲项目实现
内容很好。理论和实践都有,挺受用的,就是觉得理论间的有点浅或者是不清楚,需要再配合找一些博客或是书来看,要是老师能在不足的地方直接附上就好了
开始讲原理有点干,不过还好都是知道的, 做点笔记不难理解。 后面开始讲nlp的原理,还是比较有难度的,得好好理解。 主要是想先写个实际的项目然后慢慢补原理补语料。
感觉老师水平高,就是希望能把一些基础的知识点讲得跟清晰些,比如讲基础的时候,权重相乘,感觉这样可以为有疑惑的童鞋帮助很大
9.70
255人评价珠海金山办公软件有限公司(WPS)人工智能领域专家,高级算法工程师,拥有多年年软件开发经验。曾带领团队开发过基于人脸识别技术的智能支付系统、推荐系统、智能问答系统等。擅长数据挖掘、机器学习、移动开发等专业领域,并拥有丰富的实战经验。
如无法下载使用图片另存为
下载海报选课、学习遇到问题?
扫码添加指导老师 1V1 帮助你!
添加后老师会第一时间解决你的问题