采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
bobo老师,两个矩阵相似 => 这两个矩阵特征值相同,但是反之好像不成立。 例如: 那该如何判断两个矩阵是否相似呢?
通常我们不会判断任意两个矩阵是否相似。相似的含义是:如果 A 和 B 相似,则 A 变换是 P 坐标系下的 B 变换。而如果 B 是一个对角矩阵,那么这么变化就太简单了。(各个维度拉伸)
所以,我们真正感兴趣的是,一个方阵 A,是否和一个对角矩阵相似?这就是矩阵的对角化的内容。答案是,如果 A 有 n 个线性无关的特征向量,则 A 一定和某个对角矩阵 D 相似。这个对角矩阵 D 对角线上的元素,就是相应的 n 个特征值。对应的 P,则由 n 个特征向量组成。
继续加油!:)
确实,实际应用很少会判断任意两个矩阵是否相似。。。这种问题一般只存在于研究生考试题中:)
登录后可查看更多问答,登录/注册
创新设计,通俗易懂。编程结合数学,bobo带你彻底征服线性代数
1.1k 16
908 13
1.4k 12
1.5k 11
1.3k 10