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149217昨天出成绩,过了。我是之前学过并考过一次,上次差1分有点可惜。这次买这个课程主要是快速复习,我全程2倍速观看的,课程还没来得及刷完就匆匆开考了。作为复习来看的话,课程还是不错的!
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今时今日来看,一些方案稍显过时,比如很多AOP框架 hook框架都过时了也不再被推崇。一些问题也是泛泛而谈。当然很多问题思考策略还是值得学习借鉴的。总之没有给我一种物超所值的感觉。但是放到5-6年前应该还算不错的课程。
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前端内功修炼 5大主流布局系统进阶
本来担心门槛高,但老师保姆级的讲解让我这个小白也能轻松跟上。从环境搭建到项目上线,每一步都有迹可循,第一次感觉自己离AI技术这么近!
Dify AI 赋能,零基础构建商业级 AI 应用与工作流
C++从0实现百万并发Reactor服务器
这是我目前学到的最好最值得的一门课,逻辑清晰,知识讲述由浅入深,没有断层,配备了知识文档方便回顾,最值得肯定的是代码都是一行一行带着写,这对新手来说非常友好,值得肯定,希望老师也不忘初心持续输出优质内容,这门课必将成为慕课网AI课程方面教学标杆。
MCP+A2A 从0到1构建商业级多Agent全栈应用
课程非常值得推荐,尤其适合想从零开始掌握AI知识库构建的开发者。课程从基础概念入手,讲解清晰,循序渐进,将LangChain框架、RAG检索增强生成技术、向量数据库的使用等核心环节系统地串联起来,确保学习者能够真正理解每一环节的原理和应用场景。 更难能可贵的是,课程注重实战,通过完整项目演练,让你从环境搭建、数据处理、向量化存储,到问答系统、知识检索、对话增强等全链路环节都能亲手操作。老师对技术细节处理非常到位,既有对代码实现的逐行解析,也有对思路和架构设计的深入讲解。 对于想快速上手AI知识库、RAG项目或探索智能问答应用的开发者,这门课程是一个非常高效的跳板。
从0到1,LangChain+RAG全链路实战AI知识库
这么课程,作为一个有四五年的java后端业务仔来说,并不觉得非常友好,但看完前面4个章节,对比另外一门课,感觉都是有点云里雾里,但这门稍微好那么一丢丢,这种课程设计总体来说比之前其他老师的实战课差太远了,不值得这个价格,新手不建议入手了
RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用
不知道是不是期望太高,这个课程没有自己期待的那么好,而且价格也偏贵,课程宣传的时候感觉各种高大上,最后打造的编程智能体,感觉就是不断修改提示词,不断调试它,远远达不到或者说接近 生产可用的程度,可是课程宣传的是打造商业级编程智能体,而且关于多智能体的内容也只是稍微讲了一些,结果最后的实战不是多智能体来实现的
这个课程作为入门级,对新手来说太完美了,不仅包含大模型的训练、提示词角色构建、模型的流式输出等,还通过后端JAVA(maven构建库、spring框架)、前端HTML、SSE连接前后端、MYSQL数据库(java通过mybatis映射),期间还普及了postman测试工具、ssh远程网络连接工具、navicat数据库工具等,让一个新手了解了全流程,真心推荐!!
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
通过这个课程学习trae,最近新发布的doubao-seed-code和 trae solo的新闻才搜到这门课,相见恨晚。现在知道用AI就能成为梦寐以求的程序员,以前只会安装各种IDE,能用python或者C++输出helloworld,现在感觉学完这门课会有质的飞跃。给自己加油!
讲师回复:谢谢你的认可,trae和cursor这类编辑器的出现真是大幅度的降低了类似python等编程语言的学习门槛,对程序员的学习和进阶真是极大的助力,对初学者实在太友好了。加油。
AI 编程必备 - 零基础 系统化学Python
感谢老师辛苦录制的课程。其次发表一下个人对课程的看法: 1.课程难度基本属于初级或入门级别。 2.老师用了大量的时间在重复一些像maven工程初始化、bean编写、注释编写等内容上,这些内容可以课下完成,相信看这门课程的人对这些内容并不陌生,课上几句话就能讲解完。希望后面的课程内容能够专心的看完每一分钟,而不是现在这样全程2倍速+快进。 3.这门课程4百多的价格在慕课算是比较高的,希望老师能够输出一些干货。 4.理解老师在工作之余还要辛苦录制课程,但还是希望老师能够尽可能的快些更新课程。 再次感谢老师的分享和付出。
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老师手把手教,项目从0-1搭建,讲的很细致。逻辑清晰,各个细节点都讲到位了,不仅夯实了基础,也学到了以前没学到的东西。
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很不错的.Net Core课程,学完很有收获。每次听到“一代挖坑天王”就知道有实用的干货了。希望老师再出一些干货课程。内容可以再进阶一些,听老师的课,如沐清风。
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kotlin有一定基础认知,主要是冲着老师对于协程的部分来的,刚刚学完前面函数的章节。老师讲课节奏把握的很好,即便我这样已经在使用Kotlin的开发者回顾一遍也觉得不错,查漏补缺完善一下自己的知识点。
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讲的很好,系统学习了go内容的相关知识,moody老师的确厉害,从代码中学到了很多思想,现在学习老师云原生课程,k8s内容老师一如既往的厉害,逻辑清晰,好奇老师到底怎么学习这么多的😂
深入Go底层原理,重写Redis中间件实战
老师讲课循序渐进,课程内容安排有层次感,理论和实践紧密结合,能够快速掌握人工智能的基本原理。希望这门课还有后续迭代,加入当前流行的框架或实际项目实战的内容。
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