AI Agent股票异动风控机器人实战（支持美股+A股）_实战课程

本章介绍：

本章节主要对课程整体内容进行介绍，包括：课程内容安排、课程收获、课程适合人群，讲师介绍等，最短时间让大家对课程有整体认知

第1章 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程导学

1 节｜10分钟

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视频：

1-1 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程导学

09:49

本章介绍：

本章将从真实业务视角出发，对股票异动智能体机器人的需求进行系统拆解，明确项目的核心目标与关键能力。通过项目全景架构图，帮助你快速建立整体认知，并深入理解项目在实际场景中的落地方式与商业变现价值，为后续技术实现奠定清晰方向。

第2章项目全景与商业价值拆解

4 节｜30分钟

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视频：

2-1 项目需求深度拆解，明确项目核心任务

试看

04:39
视频：

2-2 项目核心能力与功能说明

08:06
视频：

2-3 项目架构全景图解读，明确项目全貌

试看

05:24
视频：

2-4 如何利用项目进行有效盈利？

11:20

本章介绍：

本章将完整带你搭建一套稳定、高效、可扩展的企业级开发环境。从 OpenJDK、Maven 到 IDEA 项目脚手架，从 Docker 容器化 MySQL 到数据库建模与内网通信，帮助你一次性打通真实项目所需的基础设施能力。

第3章企业级开发环境与基础设施搭建

6 节｜47分钟

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视频：

3-1 OpenJDK 与 Maven 高效开发环境完整配置指南

07:52
视频：

3-2 Idea 构建可扩展的项目脚手架，快速生成企业级骨架

05:43
视频：

3-3 数据库选型策略，快速挑选最适合的方案

07:07
视频：

3-4 从Docker 容器到MySQL9持久化最佳实践

09:35
视频：

3-5 Navicat 完成数据库可视化建模与建表

07:39
视频：

3-6 企业级私有网络通信及内网互通原理解析（拓展）

08:42

本章介绍：

本章聚焦 Spring Boot 在真实项目中的工程化用法，带你构建清晰、可维护、可扩展的项目结构。通过多模块拆分、YML 最佳实践以及多环境配置策略，让你真正掌握“能跑开发、也能稳上生产”的工程能力。

第4章 Spring Boot 企业级工程架构设计

4 节｜29分钟

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视频：

4-1 Spring Boot4 快速入门，打造企业级项目基座

04:15
视频：

4-2 Maven 构建分层式多模块的Spring Boot工程结构

14:08
视频：

4-3 yml 配置文件的最佳实践，如何写出清晰、可维护的配置文件？

05:09
视频：

4-4 多环境配置解耦策略与实战，应对不同开发或生产环境

05:20

本章介绍：

本章是整个项目的数据基础核心，将从 RSS 数据源入手，完整实现股票信息的自动采集、清洗、入库与去重。你将掌握定时任务、数据建模、Redis 防重策略以及股票异动次数监测算法，构建一个稳定、可持续运行的数据监测系统。

第5章股票数据采集、清洗与异动监测核心实战

11 节｜145分钟

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视频：

5-1 高质量RSS资源指南介绍，快速找到稳定、免费的股票数据订阅源

09:33
视频：

5-2 集成RSS快速打造自动化股票信息入口

08:06
视频：

5-3 Spring Schedule 定时抓取股票数据实践

12:36
视频：

5-4 RSS 数据清洗实践，构建稳定的数据结构

25:56
视频：

5-5 利用AI帮你编码数据爬取实战

14:03
视频：

5-6 固定枚举映射把英文标签作为emoji中文保存

10:49
视频：

5-7 MyBatis-Plus 集成实践，实现股票数据入库闭环

20:03
视频：

5-8 股票数据防重实践 - 本地数据库方案

13:18
视频：

5-9 股票数据防重实践 - 分布式Redis方案

04:34
视频：

5-10 股票异动次数监测算法实践

21:27
视频：

5-11 跑通A股数据监测

04:16

本章介绍：

本章通过 AOP 与 StopWatch 两种典型手段，对核心业务进行执行时间统计与性能分析。帮助你建立性能意识，掌握在真实项目中定位瓶颈、量化优化效果的工程化方法。

第6章系统性能监控与执行效率优化

2 节｜27分钟

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视频：

6-1 使用AOP 对业务层进行切面化性能分析与监控

17:22
视频：

6-2 StopWatch优化性能统计实践

08:47

本章介绍：

本章将实现股票新闻与财报的自动翻译能力，完整演示百度翻译 SDK 的接入流程、签名机制与数据落库方案。同时引入 .env 管理敏感配置，帮助你构建安全、可维护的第三方服务集成方案。

第7章翻译模块设计与多语言数据处理

6 节｜49分钟

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视频：

7-1 翻译模块整体介绍与流程解析

03:55
视频：

7-2 百度翻译SDK申请与注意事项

06:33
视频：

7-3 Spring Boot中配置百度翻译SDK的秘钥等信息

03:03
视频：

7-4 执行调用百度翻译SDK获得英译中翻译结果

12:13
视频：

7-5 百度翻译响应结果实体类映射与数据入库

11:15
视频：

7-6 使用.env优雅配置敏感环境参数

11:51

本章介绍：

本章围绕消息触达这一关键业务能力，深入讲解钉钉机器人的使用场景与架构设计。通过统一消息接口与格式优化，实现股票异动信息的稳定推送与多渠道分发。

第8章消息推送系统与机器人分发架构

5 节｜51分钟

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视频：

8-1 聊天工具机器人选型与注意事项

05:52
视频：

8-2 钉钉机器人业务消息分发模型与机器人配置

06:45
视频：

8-3 钉钉机器人集成与消息发送

09:26
视频：

8-4 改造钉钉机器人消息业务API处理

15:37
视频：

8-5 优化钉钉机器人消息内容格式与数据规范

13:06

本章介绍：

本章将系统讲解 MCP 的设计理念、通信机制与典型使用场景，并通过 Spring AI 开发多个 MCP 工具。你将实现从自然语言到工具调用的完整链路，并打通邮件发送、Markdown 转 HTML 等真实业务能力。

第9章 MCP 核心机制与 AI 工具化实战

11 节｜114分钟

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视频：

9-1 MCP 基础入门，搞清MCP是什么？能干什么？

09:35
视频：

9-2 MCP 使用场景介绍，AI项目中的典型用法是什么？

06:39
视频：

9-3 MCP 通信机制全面分析，如何与AI模型交互？

06:37
视频：

9-4 MCP 服务平台使用指南介绍，如何快速上手MCP服务平台？

08:55
视频：

9-5 Cursor 集成MCP服务实践 - 本地系统

06:51
视频：

9-6 Cursor 集成MCP服务实践 - 远程服务

05:47
视频：

9-7 使用SpringAI开发第一个MCP工具

21:34
视频：

9-8 MCP 工具接受并处理自然语言显性与隐性参数

12:08
视频：

9-9 MCP 邮件工具实战落地 - 配置邮箱

05:26
视频：

9-10 MCP 邮件工具实战落地 - 发送邮件

15:34
视频：

9-11 MCP 邮件工具实战落地 - 处理HTML与MarkDown内容

14:41

本章介绍：

本章将 MCP 能力与数据库操作深度结合，实现“通过一句话操作数据库”。你将完成股票数据的查询、新增、修改与删除，让 AI 真正具备结构化数据操作能力。

第10章基于 MCP 的自然语言数据库操作

持续更新

本章介绍：

本章聚焦 MCP 在真实 AI 工具生态中的应用，带你完成 Cursor、CherryStudio、Dify 等平台的集成实践。通过私有化部署与工作流配置，实现 AI 自动调用 MCP 工具完成复杂任务。

第11章 MCP 生态集成与 AI 工作流落地

持续更新

本章介绍：

本章将拆解微信机器人在实际项目中的架构与限制，并通过 SpringBoot + Python 的跨语言调用方式，实现微信侧的消息处理能力。同时重点讲解合规边界与工程实践，帮助你安全、稳健地扩展系统能力。

第12章微信机器人与跨语言系统协作

持续更新

本章介绍：

本章主要对整体课程内容进行串讲，梳理课程重难点，帮助大家更好的掌握所学内容等。

第13章 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程总结

持续更新

AI Agent股票异动风控机器人实战（支持美股+A股）

自动抓新闻、识别股票异动、自然语言交互、多通道推送，智能化降低风险，提升收益

课程预览

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