Java转 AI高薪领域必备-从0到1打通生产级AI Agent开发

系统掌握 Spring AI+Graph+LLM 黄金技术栈,实现从 “不会” 到 “能落地” ,赋能原有业务 AI 提效

未完结:每周更新
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难度:入门
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时长:共 23 小时
¥399.00
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  • 系统掌握 Spring AI 和 Grap
  • 提升从代码到架构设计思维
  • 收获2个高含金量生产级项目
  • 打造高可控深集成Agent系统
  • 攻克数据安全、性能优化难关
  • 助力从 AI 新手跨入熟手行列
试看本节课 16:42
试看本节课 08:55
试看本节课 13:51
1-1 课程导学
4-4 数据建模:核心实体设计
4-7 商品数据采集节点:基于mybatis-plus实现实时数据流开发1

课程预览

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本课程通过手把手教学 “ Agent库存调拨优化系统”与“Agent BI 报表问答系统”两大智能体,帮你系统掌握Spring AI、Graph、LLM 等技术,并驾驭开发智能体全流程。同时学会将 AI 赋能原有系统业务,实现原有业务降本提效。最终实现不切换技术栈,低成本转入火爆的AI应用开发领域,快速构建 AI 时代的技术护城河,实现职业高薪突破。

本章介绍:

拥抱Agent新时代 · 架构认知与项目启航。

第1章 开课准备
1 节|17分钟
展开
  • 视频:
    1-1 课程导学
    试看
    16:42

本章介绍:

建立清晰的AI项目技术选型方法论,深入理解Spring AI Graph相较于低代码平台的核心优势,为后续实战打下坚实的架构基础。

第2章 技术选型与架构筑基:为什么是Spring AI Alibaba Graph?
6 节|27分钟
收起
  • 视频:
    2-1 开篇引言:AI工作流开发的“三条道路”
    02:54
  • 视频:
    2-2 知己知彼:认识主流低代码平台Dify与Coze
    07:47
  • 视频:
    2-3 灵魂拷问:低代码平台遍地,为何还要从零造轮子?
    05:08
  • 视频:
    2-4 职业升维:从“工具使用者”到“架构创造者”
    04:58
  • 视频:
    2-5 天作之合:为什么Spring AI Alibaba Graph是Java生态的“终极答案”?
    03:33
  • 视频:
    2-6 第四条道路?--自研工作流Agent开发框架
    02:33

本章介绍:

掌握AI工作流的"乐高积木",构建企业级智能系统基石。

第3章 Spring AI Alibaba Graph框架核心精讲
5 节|52分钟
收起
  • 视频:
    3-1 什么是Graph?为什么它是AI工作流的终极解决方案?.mp4
    05:17
  • 视频:
    3-2 Graph核心三要素深度解析
    05:39
  • 视频:
    3-3 初体验:构建你的第一个智能工作流1
    12:48
  • 视频:
    3-4 初体验:构建你的第一个智能工作流2
    16:48
  • 视频:
    3-5 初体验:构建你的第一个智能工作流3
    11:18

本章介绍:

完成本章,你将收获: 1.一套完整可商用的智能库存调拨系统 2.Graph工作流在企业核心业务中的落地经验

第4章 实战一:打造“会思考”的智能库存调拨优化系统(上)
12 节|138分钟
展开
  • 视频:
    4-1 业务蓝图设计:从痛点出发的架构思维
    04:16
  • 视频:
    4-2 工程奠基:企业级项目标准化搭建
    07:26
  • 视频:
    4-3 基础框架封装:统一响应体、异常处理、日志规范的代码实现
    14:31
  • 视频:
    4-4 数据建模:核心实体设计
    试看
    08:55
  • 视频:
    4-5 使用代码生成器进行通用业务组件开发上
    12:39
  • 视频:
    4-6 绘制智能调拨的“执行图纸”:Graph工作流全链路设计
    08:57
  • 视频:
    4-7 商品数据采集节点:基于mybatis-plus实现实时数据流开发1
    试看
    13:51
  • 视频:
    4-8 商品数据采集节点:基于mybatis-plus实现实时数据流开发2
    13:27
  • 视频:
    4-9 商品数据采集节点:基于mybatis-plus实现实时数据流开发3
    10:05
  • 视频:
    4-10 库存调拨数据采集节点开发:构建实时数据流,为AI决策引擎提供精准弹药上
    12:30
  • 视频:
    4-11 库存调拨数据采集节点开发:构建实时数据流,为AI决策引擎提供精准弹药下
    14:50
  • 视频:
    4-12 LLM预测引擎核心实现:从提示词工程到业务落地的调拨建议生成
    15:34

本章介绍:

完成本章,你将收获: 1. LLM与业务系统深度集成的架构设计能力 2. 简历中重量级的"AI+供应链"实战项目

第5章 实战一:打造“会思考”的智能库存调拨优化系统(下)
持续更新

本章介绍:

完成本章,你将掌握: 1.一套完整的自然语言BI系统架构方案 2.RAG技术在业务系统中的落地实践 3.SQL生成与校验的核心算法实现

第6章 实战二:告别SQL!构建你的“自然语言”BI系统引擎(上)
持续更新

本章介绍:

完成本章,你将掌握: 1. 自动化报表生成与分发的完整流程 2. 企业级数据安全与权限控制方案

第7章 实战二:告别SQL!构建你的“自然语言”BI系统引擎(下)
持续更新

本章介绍:

本章会手把手教你在企业中是如何部署私有化的大模型的。

第8章 企业LLM私有化部署方案
持续更新

本章介绍:

本章会启发你如何将该项目更好的写入简历以及和自己公司业务整合。

第9章 高薪简历指导与项目深度包装
持续更新

本章介绍:

本章会给大家提供一种新的使用工作流开发Agent的思路,大家可以参考这个框架进行封装实现自己公司内部的一种自研框架。

第10章 自研工作流Agent开发框架补充
持续更新
每周更新直至完结
适合人群
对AI应用开发感兴趣的开发者
系统架构师、数据分析师等
技术储备
具备 Java/SpringBoot 基础
Carl老师
资深Java后端开发实战专家
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得慕课网官方认证的证书。
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