卖家进行搜索推荐时，也会对用户对商品的点击以及购买行为做分析，依此进行推荐。点击率预估模型就是用在这种场景。本章着重讲解点击率预估模型中的随机森林算法和GBDT算法、对GBDT进行实现和测试。

14-6 点击率预估模型GBDT算法

ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统

ElasticSearch实现高相关性搜索，Spark MLlib实现个性化推荐

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讲师

龙虾三少

全栈工程师

十年全栈研发架构经验，主攻后端java高性能集群。经历过天猫双十一巨峰流量历练，善于运用各项互联网中间件及系统设计技术为业务能力建设提供亿级流量的基础保障。擅长高性能分布式微服务建设，分片式任务调度，事务型消息队列，多级缓存设计，限流防刷策略等。

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