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课程总结

第13章 点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】

本章中，将通过发掘点评推荐1.0架构中的不足，改造推荐体系，定义了个性化召回算法和个性化排序算法的分层推荐模型完成了千人千面的推荐架构设计。
13-15 课程总结
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ES7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统

  • 难度 进阶
  • 时长 21小时
  • 人数 1395
  • 评分 99.7%

ElasticSearch实现高相关性搜索，Spark MLlib实现个性化推荐

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讲师
龙虾三少
全栈工程师
十年全栈研发架构经验，主攻后端java高性能集群。经历过天猫双十一巨峰流量历练，善于运用各项互联网中间件及系统设计技术为业务能力建设提供亿级流量的基础保障。擅长高性能分布式微服务建设，分片式任务调度，事务型消息队列，多级缓存设计，限流防刷策略等。
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