从Python入门/统计学基础到工业级量化交易策略实战，能力逐步提升，让你成为职业的量化交易开发工程师，进军前景可观的金融高薪领域。
作为在金融量化交易领域广泛应用的编程语言 Python，本阶段将从0开始入门，并配以丰富练习题目及实战案例，实现基础入门到语法应用，系统掌握Python3。
快速掌握 Python语法以及应用技巧
1.Python常用语法精讲
2.Python语法的应用技巧
3.Python函数式编程，面向对象精讲
4.原生爬虫实践，把python用起来
量化交易开发工程师必须具备大学级别的统计学基础，本阶段为专门为程序员设计的统计课，采用数学与编程相结合的方式，为你多方位提升统计分析能力，系统掌握统计学。
掌握丰富的统计学知识点，多方位提升你的统计分析能力
1. 数据统计必备基础详解
2. 理论+数据可视化+编码实现 ，理论落于场景实践
3. 由易到难，不枯燥的讲清每个知识点的作用与运用
4. 结合场景/数据/实战/模拟 培养数学思维与分析能力
5. 学完就能用的干货，可应用于人工智能，机器学习等各类场景中
本阶段将综合运用前两课程所学内容，小试牛刀，基于完整真实的量化交易业务，融入老师多年理财经验及编程投资技巧，搭建量化交易系统，快速编写两种量化策略，成为一个“技术流”理财高手。
从不懂“理财”开始到实现自动交易，让新手也能提升理财收益
1. 投资理财交易的核心理论知识精讲
2. 从数据获取到实盘交易，亲历完整的量化交易流程
3. 讲师亲手带你设计并实现两种交易策略，快速培养你的策略思维能力
4. 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统
通过前三阶段的学习，距离量化交易开发工程师还差最后一步，本阶段将系统化学习量化交易开发的知识，带你走进前景可观的金融量化开发，把握金融科技、证券/基金等行业的新兴岗位机会。
快速补齐量化交易必会的金融/数学/计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略
1. 系统掌握量化三要素：金融 、数理应用、计算机编程
2. 20+股票交易分析及选股案例实战
3. 20+公司内部在用的真实量化策略
4. 可复用的工业级综合量化交易项目实战
5. 助力offer的高频面试题目详解
*说明：路线内每门课程都具有完整独立的学习价值，因此一部分知识点可能重合，选择前请知晓！
1、懂得基本的计算机原理
2、有高中数学基础
3、有计算机基础、操作系统、编程基础、金融学基础和经验更佳
