大数据零基础入门求职路线_学习路线_编程项目实战_实战学习路径

路线详情：4步骤·4门课

Step1: 玩转大数据系列之Hadoop离线篇

大数据入门，Hadoop知识必不可少！聚焦大数据基石，保证广度和深度，完成大数据基础及离线能力构建，奠定入行第一步

学习目标：

掌握Hadoop、Hive、Scala、Flume框架的使用，构建离线数据仓库及核心源码的分析

课程重点：

1）Hadoop篇：Hadoop核心组件使用，单机&集群规划及部署
2）ZooKeeper篇：ZK的API编程、ZK完成Hadoop的高可用配置
3）Flume篇：生产上不同的场景的经典部署方案
4）Hive篇：DDL&DML操作、Hive函数、调优、源码分析
5）Scala篇：面向对象编程、集合、函数式编程、泛型、Akka编程
6）离线数仓构建：架构、选型、数据清洗、数据统计、可视化、调优

Hadoop Hive Flume Scala 离线数仓 ZooKeeper Java

轻松入门大数据一站式完成核心能力构建

初级 · 169人学习

7 人评价

基于Hadoop一站式离线解决方案，基础全面又扎实

Step2: 玩转大数据系列之Flink实时篇

聚焦Flink，配套周边框架Kafka、Hudi、CDC，原理+实操+项目多维度教学，学懂学精，轻松掌握当前最热门框架

学习目标：

Flink+ClickHouse+Hudi+Kafka+CDC 一站式玩转实时开发

课程重点：

1）Kafka篇：剖析生产者、消费者、Broker的使用
2）Flink篇：彻底掌握DataStream、CDC、TableAPI&SQL的编程，并整合Kafka
3）CK篇：函数、核心引擎、元数据、整合Flink编程
4）数据湖篇：基于Hudi构建湖仓一体

Flink CDC Kafka ClickHouse Hudi 数据湖

轻松入门大数据玩转Flink，打造湖仓一体架构

初级 · 107人学习

3 人评价

基于Flink一站式实时解决方案，全面掌握Flink 核心知识

Step3: 玩转大数据系列之Spark实时处理

聚焦Spark，配合Flume、Kafka、HBase，打造通用的实时处理解决方案

学习目标：

基于Spark3.X，掌握SS和SSS两种实时流处理解决方案

课程重点：

1、Spark Streaming核心编程
2、Structed Streaming核心编程
3、日志收集框架Flume的使用
4、分布式消息队列Kafka的使用
5、Spark Streaming 整合Flume、Kafka编程
6、Structed Streaming整合Flume、Kafka编程

Spark SparkStreaming Structed Streaming Kafka HBase Flume Scala