kNN Regressor 最后网格搜索的准确度问题

Question

老师，请问为什么在kNN Regressor 进行 网格搜索后grid_search.best_score_和 grid_search.best_estimator_.score(X_test_standard, y_test)的准确度是不同的，这两个返回值的意义有什么不同吗？都是best呀。

Answer 1

liuyubobobo 2019-04-19 02:26:14

是的，这两个值，计算的方法不一样。

grid_search.best_score_使用交叉验证。毕竟，想一想，计算出这个值，我们都没有用test数据，grid_search还不知道test数据呢。这个值是根据train数据计算出来的。具体怎么计算出来的，我们第八章会讲。也可以参考这个问答：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/60178.html 

而grid_search.best_estimator_.score，就是传进去test数据，根据这个数据，计算best_estimator的准确率。

都是best，这两个best不一样。一个是网格搜索过程中得到的最佳score；一个是对应的最佳分类器在某一组数据上的结果。

继续加油！：）

• 提问者 gzidzcs #1

  老师太棒了，谢谢老师