最新的 LangChain Agent 模块独立到 LangGraph 了？

Question

摘自 LangChain 官网

For in depth how-to guides for agents, please check out LangGraph documentation.

• How to: use legacy LangChain Agents (AgentExecutor)
• How to: migrate from legacy LangChain agents to LangGraph

其中已经有了关于从旧版 LangChain Agent 迁移到 LangGraph 的相关说明，想请教一下老师 0.1 版本中的这种调用方式是否已经过时？直接通过 LangGraph 官方文档进行学习 Agent 是不是会事半功倍？

Answer 1

tomiezhang 2024-06-13 17:55:33

1. langchain 0.1更强壮，社区支持更多更好

2. langgraph从我个人实践上感觉还要再发育下，如果你的系统涉及多agent，可以试试，不过在类似memory以及tool这块支持不是很好，尤其是agent的memory管理

3. 当然官方说以后要大力发展langgraph，它的图设计思路也非常适合处理工作流

4. langgraph基本上就是给llm设计了一个状态机，跟langchain其实不冲突，相反如果想学好langgraph的话，langchain 0.1~0.2版本的东西都要搞懂才可以

5. 总结：学习的话从0.1学习会是一个比较好的路径。
   

• tomiezhang #1

  https://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/migrate_agent/
  官方的迁移对比指南